[发明专利]一种基于图像识别的地质灾害监测预警系统及预警方法

说明书

本发明涉及一种基于图像识别的地质灾害监测预警系统及预警方法，本发明首次提出基于大数据计算分析和图像识别相结合的预警预报监测系统及方法，通过在不同区域发生的地质灾害图中选取临界地质灾害图像，提取影响灾害体运动的临界关键维度，进一步得到特征数据阈值，形成图像数据库，将图像数据库作为参考依据，进行有效的灾害预警，显著提升了预警预报的准确性，克服了传统监测方法引起的数据错误、缺失等问题；本发明形成的图像数据库中包含了不同区域的灾害体临界图像数据，可以对不同区域、不同地质结构的研究对象进行地质灾害监测预警，适用范围广，具有广阔的应用前景。

技术领域

本发明涉及一种基于图像识别的地质灾害监测预警系统及预警方法，特别是涉及一种基于大数据和图像识别的地质灾害监测预警系统及预警方法，可以用于地质灾害监测的预警预报。

背景技术

目前地质灾害的监测预警方法多种多样，但是基本都是基于传感器采集的数据分析，视频图像采集后的实时监控，或者无人机采集的二维、三维图像进行简单的图像识别判断。还没有一个基于大数据计算分析和图像识别相结合的预警预报监测系统。并且单一的数据分析可能会因为通信线路的问题、信号的问题、软件的问题引起的数据错误、缺失，灾害监测的准确度和实时性较低。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的上述不足，提供一种基于图像识别的地质灾害监测预警方法，该方法通过对历史灾情图像进行大数据分析，得出灾情发生的图像变化关键维度趋势和灾情临界发生图像数据库，通过视频或者倾斜摄影采集到的实时现场图像与临界发生图像数据库进行对比，进而判断现场是否有灾情发生的可能性，在判断出关键维度变化存在危险时发出预警预报。

本发明的另外一个目的在于提供一种基于图像识别的地质灾害监测预警系统。

本发明的上述目的主要是通过如下技术方案予以实现的：

一种基于图像识别的地质灾害监测预警方法，包括：从不同区域发生的地质灾害图像中选取临界地质灾害图像；

从所述临界地质灾害图像中提取影响灾害体运动的临界关键维度，所述临界关键维度包括从临界地质灾害图像中提取的不同区域的特征数据和对应的滑坡体的特征数据，进一步得到滑坡体的特征数据阈值；

根据所述临界关键维度和所述滑坡体的特征数据阈值形成临界地质灾害图像数据库；

将不同区域的地质图像与所述临界地质灾害图像数据库中对应的滑坡体的特征数据阈值进行比对，判断是否进行地质灾害预警。

在上述基于图像识别的地质灾害监测预警方法中，所述不同区域的特征数据包括不同区域的地形数据、天气数据或水文数据。

在上述基于图像识别的地质灾害监测预警方法中，其中每一个区域中选取多个灾害体的多张临界地质灾害图像；所述临界地质灾害图像为地质灾害发生时刻的地质灾害图像。

在上述基于图像识别的地质灾害监测预警方法中，其中一个区域的特征数据对应的滑坡体的一个特征数据阈值的获得方法为：从所述区域选取多个灾害体的多张临界地质灾害图像，从所述多张临界地质灾害图像中分别提取影响灾害体运动的滑坡体的所述特征数据，计算滑坡体的所述特征数据阈值。

在上述基于图像识别的地质灾害监测预警方法中，所述滑坡体的一个特征数据阈值的计算方法为：将从多张临界地质灾害图像中分别提取的所述特征数据进行比对，取所有特征数据的算术平均值作为所述特征数据的阈值；或者若所有特征数据中相同的特征数据为两个或两个以上，则将所述相同的特征数据作为特征数据的阈值；或者从所有特征数据中相近的特征数据中选取任意一个作为特征数据的阈值。

在上述基于图像识别的地质灾害监测预警方法中，所述滑坡体的特征数据包括坡度变化、土壤变化、监测设备位移或植被变化。

在上述基于图像识别的地质灾害监测预警方法中，所述临界地质灾害图像数据库的形式为：