[发明专利]一种智能软硬可调床垫的用户睡眠个性化服务系统和方法有效
| 申请号: | 201810356193.2 | 申请日: | 2018-04-19 |
| 公开(公告)号: | CN108523524B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
| 发明(设计)人: | 付存谓;郭峰 | 申请(专利权)人: | 浙江想能云软件股份有限公司 |
| 主分类号: | A47C27/08 | 分类号: | A47C27/08;A47C31/00;A47C31/12 |
| 代理公司: | 德州沃杰知识产权代理事务所(普通合伙) 37296 | 代理人: | 孙玉全;程成 |
| 地址: | 314500 浙江省嘉兴市桐乡市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 软硬 可调 床垫 用户 睡眠 个性化 服务 系统 方法 | ||
1.一种智能软硬可调床垫的用户睡眠个性化服务系统,其特征在于,包括:
床垫本体,所述床垫本体内设置有气囊;气囊包括多个平行设置的腔室,每个所述腔室具有单独的通气口;
气压调节装置,与所述气囊的通气口连接,用于对气囊执行充气和放气的操作,通过调节所述气囊内的气压值而改变软硬可调床垫的硬度;
睡眠动作特征获取模块,用于获取用户睡眠时的动作特征,并生成当前用户的动作特征画像,所述动作特征画像包括多个维度的特征值;
其中,所述睡眠动作特征获取模块包括气压传感器单元,每个所述气囊的腔室内都设置有至少一个气压传感器单元,用于采集对应的腔室内的气压值和气压变化值;所述睡眠动作特征获取模块临时性存储过去到当前一定时间长度采集的气压值和气压变化值;
所述睡眠动作特征获取模块还包括气压分析单元,用于汇总所述气压传感器单元采集到的对应腔室内的气压值和气压变化值,并根据所述气压值和气压变化值,基于所述气囊内的气压变化幅度值和气压变化的腔室分布位置,以及在时间上气压值的变化频率,计算用户在多个维度上的特征值,将全部维度上的特征值组合在一起生成当前用户的动作特征画像;所述的多个维度的特征值具体包括:用户体重负载值、用户动作幅度值、用户动作频率值、用户动作位置分布;其中,从气压传感器获取的气压值以及气压变化值,判断气压变化率是否大于预设的第一阈值,如果大于该第一阈值则将当前的气压值变化判定为大幅度变化,通过获取有人体负载时所述气囊内的气压值相对于无负载状态的大幅度变化确定所述用户体重负载值;进而在负载状态下,气压变化率小于等于该第一阈值,则统计在一定时间长度上气压值变化的平均幅度和平均变化频率,表征所述用户动作幅度值和用户动作频率值;针对床垫不同位置的多个气压传感器各自感应并记录的气压变化,统计一段时间内气压值变化在床垫各个位置区域发生的频率,形成一个数组,作为所述用户动作位置分布的特征值,所述动作位置分布表明用户身高、体型以及臂、腿、腰动作位置的不同;
并且,所述睡眠动作特征获取模块还将每次获取的当前用户的动作特征画像记为Ei-n,Ei-n+1...,Ei,每个画像是该用户在上述多个维度上的特征值构成的一个特征矢量;则从n个动作特征画像中任意选取k个作为初始聚类中心,计为Ec1,Ec2,......,Eck;计算Ei-n,Ei-n+1...,Ei与Ec1,Ec2,......,Eck特征矢量的距离值Vi-Ck=|Ei-Eck|,进而将Ei-n,Ei-n+1...,Ei中的每一个特征矢量分配给Ec1,Ec2,......,Eck当中与之距离最近的聚类中心;然后再重新计算每个聚类的聚类中心;然后计算Ei-n,Ei-n+1...,Ei中每个特征矢量与重新计算的聚类中心的距离值,并根据距离值将Ei-n,Ei-n+1...,Ei中的每个动作特征画像的特征矢量重新分配给与之距离最近的聚类中心;然后再次更新维护聚类中心;迭代以上过程,直至更新后聚类中心不再发生变化,从而将所形成的聚类形成模型动作特征画像;所述睡眠动作特征获取模块还定期根据每次存储的当前用户的动作特征画像修正该模型动作特征画像;
睡眠动作特征匹配模块,用于将所述当前用户的动作特征画像与预先积累并存储的与用户身份信息相关联的模型动作特征画像进行匹配;
智能控制模块,用于当所述当前用户的动作特征画像与所述模型动作特征画像匹配成功时,根据所述模型动作特征画像确定对应的用户身份信息,并根据与用户身份信息对应的参数调整所述软硬可调床垫的硬度。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述气囊包括多个平行设置的腔室,每个所述的腔室具有单独的通气口。
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