[发明专利]一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法在审
申请号: | 201810355305.2 | 申请日: | 2018-04-19 |
公开(公告)号: | CN108615109A | 公开(公告)日: | 2018-10-02 |
发明(设计)人: | 杨庆东;张瑞乾;彭宝营 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数控机床 质量参数 对数控机床 性能评价 质量评价 网络化 互联网 质量评价标准 可靠性参数 本质特征 参数分解 热敏感性 人机工程 性能参数 性能指数 质量分解 质量指数 参数化 绿色度 构建 机床 分析 | ||
1.一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤100、依据数控机床的本质特征来定义数控机床的质量;
步骤200、将数控机床的质量分解成参数化形式,即为质量参数;
步骤300、质量参数分为数控机床的刚度性能参数、热敏感性参数、可靠性参数、绿色度参数和人机工程参数;
步骤400、根据质量参数对应进行质量评价,得到机床质量评价标准的质量性能指数;
步骤500、建立网络化的数控机床质量评价平台。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于:所述步骤100中数控机床的本质特征包括精度、切削效率、加工精度、使用寿命、精度保持性和可靠性。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于:所述步骤200中的质量分解为可测量、方便计算、易于检测,以及能够形成指标和标准的参数化形式。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于:所述步骤400中的质量评价包括刚度性能评价、热敏感性评价、可靠性评价、绿色度评价和人机工程评价。
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于:所述步骤400中的质量性能指数包括刚度性能评价指数、热敏感性评价指数、可靠性评价指数、绿色性能评价指数和人机工程性能评价指数。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于:所述步骤500中数控机床质量评价平台面向机床企业登录,具备数控机床性能参数数据上传、数据挖据、数据库链接以及评价反馈功能,所述数控机床质量评价平台还包括数控机床设计评价模块、数控机床检测评价模块、数控机床大数据模块以及专家咨询模块。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于:所述设计评价模块通过后台软件来计算数控机床特征的性能参数,根据对应的评价指数标准,评价机床设计质量;所述数控机床特征通过用户以图形和功能参数的方式上传数据至平台,对设计信息进行提取、筛选和转化而获得。
8.根据权利要求6所述的一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于:所述检测评价模块通过数控机床的质量参数以及温度数据的离散输入,并根据信息数据库及相关历史数据进行决策,通过后台软件来计算数控机床特征的性能参数,根据对应的评价指数标准,评价机床检测质量。
9.根据权利要求6所述的一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于:所述大数据模块包括机床设计参数数据、核心功能部件数据、机床检测数据、动态特性数据、机床振动数据、加工工作数据、动刚度、静刚度、热敏点的温度、精度保持性以及功率数据。
10.根据权利要求6所述的一种基于互联网的数控机床质量性能评价方法,其特征在于:所述专家咨询模块是基于专家的知识付费系统,通过专业团队根据散户发布问题的难易程度,进行费用估计,散户支付相应的费用专家进行回复,并在后台软件形成用于存储和管理解答过程中的各种信息的知识数据库。
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