[发明专利]图像处理方法、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、设备及存储介质。其中，方法包括：获取源脸图像和目标脸图像；确定所述源脸图像对应的源脸关键点数据集，根据所述源脸关键点数据集确定源脸五官区域；确定所述目标脸图像对应的目标脸关键点数据集，根据所述目标脸关键点数据集确定目标脸五官区域；将所述源脸五官区域替换所述目标脸五官区域，生成新脸图像。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，用于实现人脸替换的方法主要有如下两种：

方案1，根据用户上传的自拍照，识别出用户头部轮廓，截取用户头部，替换住被替换人物的头部，生成具有用户人脸的被替换人物形象的图片或视频；

方案2，根据用户五官特征，从预先准备好的特定类别人物的五官素材库中，匹配出与用户最接近的五官，并组合成人脸，生成具有与该特定类别人物风格相符的图片或视频。

但是，方案1中的人脸替换方法，由于是整个脸部的替换，替换效果不理想，往往比较生硬，而方案2中的人脸替换方法，则容易生成与用户不够相似的五官，导致人脸替换的真实性不佳。因此，以上两种方案均无法实现有效的人脸替换。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种图像处理方法、设备及存储介质，使得经过图像处理后获得的新脸图像更自然、真实。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取源脸图像和目标脸图像；

确定所述源脸图像对应的源脸关键点数据集，根据所述源脸关键点数据集确定源脸五官区域；

确定所述目标脸图像对应的目标脸关键点数据集，根据所述目标脸关键点数据集确定目标脸五官区域；将所述源脸五官区域替换所述目标脸五官区域，生成新脸图像。

上述方案中，所述确定所述源脸图像对应的源脸关键点数据集，包括：

检测所述源脸图像中的脸部关键点；

从所述脸部关键点中筛选出五官关键点，并获取所述五官关键点在所述源脸图像中对应的位置信息和编号；

将所述五官关键点的位置信息和编号的集合确定为源脸关键点数据集。

上述方案中，所述根据所述源脸关键点数据集确定源脸五官区域，包括：

根据所述源脸关键点数据集中的五官关键点的编号，筛选出满足第一编号设定条件的五官关键点；

对所述满足第一编号设定条件的五官关键点按第一排序规则排序，形成第一五官集合；

基于所述第一五官集合中各五官关键点的位置信息，将所述第一五官集合中各元素顺次连线形成的封闭区域，确定为源脸五官区域。

上述方案中，所述确定所述目标脸图像对应的目标脸关键点数据集，包括：

基于回归树参数集，检测所述目标脸图像中的脸部关键点；

从所述脸部关键点中筛选出五官关键点，并获取所述五官关键点在所述目标脸图像中对应的位置信息和编号；

将所述五官关键点的位置信息和编号的集合确定为目标脸关键点数据集。

上述方案中，所述根据所述目标脸关键点数据集确定目标脸五官区域，包括：

根据所述目标脸关键点数据集中的五官关键点的编号，筛选出满足第二编号设定条件的五官关键点；