[发明专利]基于辐射时间序列方法的空调负荷预测系统

说明书

本发明公开一种基于辐射时间序列方法的空调负荷预测系统，包括气象参数提供设备、内置数据库、用户输入侧、冷和热负荷计算模块；所述气象参数提供设备、内置数据库和用户输入侧全部采用数据传输线与冷、热负荷计算模块连接。本发明有效实时地计算出建筑规划阶段空调负荷以顺利完成区域能源规划任务。

技术领域

本发明属于空调负荷计算及暖通空调能耗预测领域，具体涉及一种基于辐射时间序列方法的空调负荷预测系统。

背景技术

随着我国经济和社会的快速发展以及城镇化进程的不断推进，建筑能耗问题日益突出。其中建筑空调采暖系统的能耗巨大(能耗以电能为主)，约占建筑能耗的65％。因此降低空调采暖能耗的重要性不言而喻。目前建筑空调系统的节能途径主要分为前期的设计节能和后期的运行节能。设计节能的核心是根据可靠的建筑冷冷热负荷配置合适容量的空调，避免“大马拉小车”；运行节能的核心是根据实际的建筑冷热负荷，对空调的运行过程进行实时调控，实现按需供能。

然而在建筑规划阶段，对空调负荷做出预测以实现节能也是非常必要的。目前国内外专家致力于建筑空调负荷预测方法有两种：基于能耗统计的空调负荷预测方法和应用能耗模拟软件的模拟预测方法。城市规划阶段的建筑空调负荷预测不同于空调系统设计阶段的负荷计算以及系统运行时期的在线预测。现阶段常用的建筑空调负荷预测方法应用于城市规划阶段还存在着一定的问题：(1)基于统计规律的负荷预测需要大量的建筑逐时能耗数据作为基础，而审计部门一般是对能耗总量进行统计，很难获得逐时动态数据，并且统计数据都是单体建筑能耗的反应，而不是城区能源规划阶段需要的某类型建筑的负荷预测。即对数据的代表性提出了要求。(2)建筑能耗模拟软件需要大量详细的建筑信息，这些信息在城市规划阶段很难获得，直接影响模拟结果的精度。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提出了一套应用于建筑规划阶段的基于辐射时间序列方法的空调负荷预测系统，基于辐射时间序列方法能有效的解决建筑规划阶段可提供参数有限这一问题，该系统可以较准确地得出建筑规划阶段的空调负荷，以便于能源规划和调度。

针对目前建筑中采暖空调的负荷预测的问题，本发明提供了一种基于辐射时间序列方法的空调负荷预测系统。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：基于辐射时间序列方法的空调负荷预测系统，包括气象参数提供设备、内置数据库、用户输入侧、冷和热负荷计算模块；所述气象参数提供设备、内置数据库和用户输入侧全部采用数据传输线与冷、热负荷计算模块连接；

所述气象参数提供设备所提供的参数包括室外温度、室外湿度、太阳辐射强度和散射辐射强度，所述室外温度、室外湿度、太阳辐射强度和散射辐射强度全部采用典型气象年气象参数数据库；

所述内置数据库内置各种参数包括室内设计参数、围护结构传热系数、多种辐射时间序列、多种导热时间序列、照明功率指标、设备功率指标、人员密度指标、辐射比例和各种设备、人员、照明时间表；

所述用户输入侧为用户输入建筑高度H、用地面积S_t、窗墙比m、建筑密度ρ、容积率Vf、大体层数n、建筑使用功能、总建筑面积S和体形系数η；

所述冷、热负荷计算模块将所述典型气象年气象参数数据库、内置数据库以及用户输入侧的数据参数采用基于辐射时间序列方法进行计算，得出冷负荷和热负荷。

所述内置数据库内提供的数据由用户选择或者用户自主输入。

所述冷负荷为供冷季使用。

所述热负荷为供暖季使用。

与现有技术相比，本发明克服建筑规划阶段可知参数极少的不足，解决了规划阶段负荷计算的问题，准确计算出建筑规划阶段空调负荷，计算精度比现有的规划阶段常用的计算方法高，有效地解决建筑规划阶段可知参数有限的问题，对区域能源规划和调度有重大意义：