[发明专利]语音识别结果的调整装置及方法

权利要求书

1.一种语音识别结果的调整装置，其中，包括：

VAD模块，用于判断语音输入信息中每句话的终止，将所述语音输入信息划分为至少一个句语音信息；

ASR模块，用于将所述句语音信息转换为文本数据；

场景判断模块，用于根据所述文本数据以及场景关联词库，判断所述句语音信息的当前应用场景；

句首处理模块，用于判断所述文本数据的句首词的应用场景，并与所述当前应用场景进行匹配，若该句首词的应用场景与当前应用场景匹配，则进行过滤模块的处理；若所述场景关联词库中不存在句首词的应用场景或者该句首词的应用场景与当前应用场景不匹配，则去除该句首词，并依次判断该文本数据中的其他词的应用场景是否与当前应用场景匹配，直至下一个词的应用场景与当前应用场景匹配，进行过滤模块的处理；

过滤模块，用于根据敏感词库，确定该文本数据中的敏感词的发生场景，判断该发生场景是否与当前应用场景一致，若一致，则保留该文本数据中的敏感词；若不一致，则删除该文本数据中的敏感词。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述场景判断模块根据所述文本数据以及场景关联词库，判断所述语音输入信息的应用场景指，所述场景判断模块对所述文本数据进行分词和词性分析，确定其中的名词信息；将所述名词信息与场景关联词库进行概率计算，将概率最大的应用场景确定为所述语音输入信息的应用场景。

3.根据权利要求2所述的装置，其中：所述场景关联词库用于定义每个词的场景分布概率和各应用场景的默认动词；所述敏感词库用于定义每个敏感词的发生场景。

4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述场景判断模块根据所述场景关联词库还用于判断所述文本数据中是否存在有效动词，若有，则保留有效动词；若没有，则将当前应用场景的默认动词添加至句首。

5.根据权利要求1所述的装置，其中，还包括更新模块，用于更新所述场景关联词库和敏感词库。

6.一种语音识别结果的调整方法，包括：

判断语音输入信息中每句话的终止，将所述语音输入信息划分为至少一个句语音信息；

将所述句语音信息转换为文本数据；

根据所述文本数据以及场景关联词库，判断所述句语音信息的当前应用场景；

判断所述文本数据的句首词的应用场景，并与所述当前应用场景进行匹配，若该句首词的应用场景与当前应用场景匹配，则进行后续步骤；若所述场景关联词库中不存在句首词的应用场景或者该句首词的应用场景与当前应用场景不匹配，则去除该句首词，并依次判断该文本数据中的其他词的应用场景是否与当前应用场景匹配，直至下一个词的应用场景与当前应用场景匹配，进行后续步骤：

根据敏感词库，确定该文本数据中的敏感词的发生场景，判断该发生场景是否与当前应用场景一致，若一致，则保留该文本数据中的敏感词；若不一致，则删除该文本数据中的敏感词。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，根据所述文本数据以及场景关联词库，判断所述语音输入信息的应用场景，包括子步骤：

对所述文本数据进行分词和词性分析，确定其中的名词信息；

将所述名词信息与场景关联词库进行概率计算，将概率最大的应用场景确定为所述语音输入信息的应用场景。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，在判断所述句语音信息的当前应用场景之前，还包括步骤：

构建场景关联词库，定义每个词的场景分布概率和各应用场景的默认动词；

构建敏感词库，定义每个敏感词的发生场景。

9.根据权利要求6所述的方法，其中，在进行后续步骤之前，还包括步骤：判断所述文本数据中是否存在有效动词，若有，则保留有效动词；若没有，则将当前应用场景的默认动词添加至句首。

10.根据权利要求6所述的方法，其中，根据敏感词库，确定该文本数据中的敏感词的发生场景之后，还包括步骤：

更新所述场景关联词库和敏感词库。