[发明专利]一种基于波谱沙漏工具的多光谱遥感蚀变信息成矿预测方法

说明书

本发明提供一种基于波谱沙漏工具的多光谱遥感蚀变信息成矿预测方法，所述方法包括以下步骤：基于波谱沙漏工具的多光谱遥感影像数据提取遥感蚀变矿物的波谱；将得到所述波谱，用混合调谐匹配滤波法进行结果分析，确定最终的端元波谱；依据端元波谱利用匹配滤波的方法进行单矿物和矿物组合的提取且根据提取结果圈定异常范围，再结合遥感底图圈定成矿预测区。本发明不仅更多考虑到矿物波谱信息，而且在沙漏工具中统一进行MNF、PPI、n‑维可视化、波谱识别等过程减轻工作量，提高了效率，且取得了较好的结果。

技术领域

本发明涉及矿产资源勘查领域，具体而言，涉及一种基于波谱沙漏工具的多光谱遥感蚀变信息成矿预测方法。

背景技术

伴随着我国经济的快速发展，矿产资源的需求与日俱增，各种矿产资源勘察的技术和方法也日趋成熟。目前利用高光谱遥感影像数据进行矿产资源勘查已成为一种趋势，但是在一些高海拔，未被高光谱影像完全覆盖的地区则缺少了利用高光谱影像进行找矿的机会，这对某些地区仍是一个亟待解决的问题。

目前，利用多光谱遥感数据通过一系列的光谱分析技术进行遥感异常靶区圈定和成矿预测已广泛应用于地质行业中。

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术存在的缺陷，提供一种基于高光谱数据光谱分析技术的多光谱遥感蚀变信息成矿预测方法，该方法可弥补一些地区高光谱数据资源不足的缺陷，同时又可利用多光谱遥感数据的优势结合各种矿物的波谱特性也可完成遥感异常靶区的圈定和成矿预测工作，且效果显著。

一种基于波谱沙漏工具的多光谱遥感成矿预测方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：基于波谱沙漏工具的多光谱遥感影像数据提取遥感蚀变矿物的波谱，所述波谱是指通过最小噪声分离(Minimum Noise Fraction，以下简称：MNF)、纯净像元指数(Pixel Purity Index，以下简称：PPI)、光谱角填图(Spectral Angle Mapper，以下简称：SAM)获取的矿物波谱；

步骤2：将得到所述波谱，用混合调谐匹配滤波(Mixture Tuned MatchedFiltering，以下简称：MTMF)法进行结果分析，确定最终的端元波谱；

步骤3：依据端元的波谱利用匹配滤波(matched filtering，以下简称：MF)的方法进行单矿物和矿物组合的提取且根据提取结果圈定异常范围，再结合遥感底图圈定成矿预测区；

所述遥感蚀变矿物为：Fe³⁺矿物、Mg-OH矿物、Al-OH矿物。

进一步地，如上所述方法，在基于波谱沙漏工具的多光谱遥感影像数据提取遥感蚀变矿物波谱之前需要对选用的Landsat8的OLI数据以及ASTER遥感影像数据进行预处理，具体包括：

Landsat8的OLI数据：

对下载的Landsat8的OLI数据进行辐射定标；

辐射定标后的Landsat8的OLI数据进行大气校正；

大气校正后对OLI数据的可见光、近红外-短波红外波段与全色波段进行融合；

融合后图像的进行拼接，裁剪；

ASTER数据：

ASTER数据的可见光、近红外-短波红外波段图层叠加；

叠加后的影像数据进行辐射定标；

辐射定标后的ASTER数据进行大气校正；

大气校正后的ASTER数据进行拼接，裁剪。