[发明专利]一种服装用数字化人体图形的检查方法

说明书

本发明公开了一种服装用数字化人体图形的检查方法，包括如下步骤：获取被检查截面图形的外轮廓线、各个特征点以及各个特征点坐标；判断被检查截面图形的外轮廓线是否闭合且可被连续拟合；判断被检查截面图形的特征点是否完整且每个特征点是否唯一；判断被检查截面图形的每个对称点集合的两个对称点之间的连线与纵坐标轴之间的垂直度是否在设定范围内，且每个对称点集合的两个对称点相对纵坐标轴的对称度是否在设定范围内。本发明能够对人体测量结果进行严格把控，判断测量结果是否正常，进而保证测量数据准确性及可用性。

技术领域

本发明涉及服装数字化领域，具体涉及一种服装用数字化人体图形的检查方法。

背景技术

随着服装工业的生产方式从大批量生产向小批量、多品种甚至于单件生产的方向发展，“大规模量身定制”(Mass2customization,简称MC)系统应运而生。从三维扫描系统在数秒内获得全方位的人体尺寸数据，到CAD样板的MTM(单量单裁)自动修正、单片裁床的自动裁剪、服装的实时VTO(虚拟展示)、服装PDM(产品数据管理)，使服装企业能够以较低的成本收集、分析不同客户的资料和需求，通过灵活、柔性的生产系统分别定制，给每个客户带来个性化的商品和服务。有关研究显示，虽然市场上服装的品牌众多，款式纷呈，但服装的合体程度却不尽如人意。据ZitexStore2online数据显示，消费者中77.9%的消费者要求服装合身，39.1%的消费者要求服装质量好，37.1%的消费者要求服装有个性。由于在首次销售尝试时有47.7%的服装不合身，造成实际销售量比预计低了16.65%。这一因素每年在德国造成97亿欧元的损失，在美国造成280亿美元的损失。服装的合体性差对消费者而言，会造成一定的不舒适，严重的会影响正常的工作和锻炼。三维人体测量仪的出现大大改善了服装行业的服装和体型问题，使得服装的量身定制、个性化生产成为现实。

目前三维人体测量系统在国外已经商品化，国际上常用的三维人体测量技术一般为非接触式，利用自然光光栅原理，通过应用光敏设备捕捉投射到人体表面的光(激光、白光及红外线)在人体上形成的图像，然后通过电脑图像处理来描述人体三维特征。国际上常用的系统有Teimat的SYMCAD、TurboFlash/3D、TC223T6、TechMath2RAMSIS、Cyberware2WB4、Vitronic2Vitus等。德国的TechMath扫描仪在20s内完成扫描过程，可捕捉人体的80000个数据点，获得人体相关的85个部位尺寸值，精确度在±0.2mm之内；美国的TC2可以在6s的时间里通过人体4.5万个点的扫描，采集人体80万个数据，然后将数据输送到与之相连的计算机，形成80多个人体尺寸数据，可以全面精确地反映人体体型情况。

虽然三维人体测量已经是比较成熟的技术，但是鉴于在测量时由于人体姿势或特殊体型或设备故障等原因，有可能出现测量数据不准确的情况，这些数据将会影响后续应用，如何保证测量数据准确性及可用性是本领域亟待解决的问题。

通过机测对应图形数据分析，验证服装用人体数据验证方法标准是否可行。首先选择年龄范围在18-26岁之间的青年男、女性为测量对象。测量样本的有效数量为352人，男201人，女151人。根据需要，选择胸围、肩宽（弧）、背长（直）、腰围、臀围、肩宽（直）、左肩高、右肩高、颈椎点高、侧颈点高、腰围高、臀高、背长（弧）、背宽、臂根围、腰至臀高等17个特征部位进行手工测量和机器测量，两种测量方法要求同场进行（测量环境、测量场地相同），测量的时间连续性（同一被测者的手工测量和机器测量连续进行）。

根据GB/T 1335-2008确定各体型中间体的号型配置及分档值。使用GB/T 30548-2014验证选择352人次机测数据是否有效，其中机测数据有效性为87%。发现机测数据有问题的几乎人体部位图形都有问题。几种问题最多的几个部位是颈围、胸围、腰围、臀围。

因此，标准最终选择颈围、胸围、腰围、臀围的图形为需要规范的部位图形，对图形进行深入研究，发现图形主要在闭合性，可被连续拟合性、特征点缺失，特征点不唯一，特征点中相互关系，特征点偏移几个方面有较大问题。因此标准在这几个方面展开验证与研究。