[发明专利]一种基于浓密机机理模型的底流浓度预测方法

权利要求书

1.一种基于浓密机机理模型的底流浓度预测方法，其特征在于，包括：

采集浓密机现场数据；所述浓密机现场数据，包括：顶层体积流量、进料流量、流体压力及底流体积密度；

将流体压力转换为流速；

采用3σ原则对采集的数据中的异常值进行处理，然后利用经参数辨识的分层带参数的浓密机机理模型，进行底流浓度预测；所述参数辨识采用递推最小二乘法；

所述分层带参数的浓密机机理模型的建立如下：

采集浓密机现场数据的历史数据；

建立浓密机机理模型；

将流体压力转换为流速，并对历史数据及流速进行数据预处理；

构建分层带参数的浓密机机理模型：将浓密机内部细分为n层，在层与层之间设定了三个临界层，分别为溢流层、进料层、底流层，对应溢流区和底流区分别多加了两层，顶部两层模拟溢流区，底部两层模拟底流区，将顶层体积流量、进料流量、流速及底流体积密度作为输入变量，底流浓度作为输出变量，构建出分层带参数的浓密机机理模型；

具体如下：

其中，A为浓密机的横截面积，H为澄清区的高度，B为沉降区的深度，△z＝(B+H)/n为每层的高度，n为分层的层数；Q_e为顶层体积流量，Q_f为进料流量，Q_u底流体积密度，γ₁,γ₂,γ₃,γ₄,γ₅为待定参数；C_m,C_n,C_i,C_i+1分别表示第m层、n层、i层、i+1层矿浆浓度，C_f是进料浓度，d_disp,i、d_disp,m、d_disp,m-1分别是第i层、m层、m-1层扩散系数，G_i为流体密度函数包含沉降速度，G_m,G_n,G_i分别表示在第m层、n层以及i层的G表达式，为压缩系数包含矿浆浓度和密度，分别表示第i层、m层、m+1层、n+1层、n层压缩系数；

所述将流体压力转换为流速，具体是引用流体力学的伯努利方程进行转换，将现场仪表测得的压力数据转换成适用于浓密机机理模型的流速。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据预处理，是采用3σ原则对异常值进行处理。