[发明专利]用户风险预测方法及系统

说明书

本发明提供了一种用户风险预测方法及系统，该方法包括：根据多条指标得到评分卡；根据评分卡和指标条件在线构建预测模型，根据不同类型的用户构建不同的预测模型，同一类型的用户构建至少一个预测模型；优化预测模型；设定用于预测同一类型的用户的各预测模型的使用比例；设定计算各指标的指标值的指标计算规则；将用户信息带入指标计算规则得到指标值，根据得到的指标值带入相应的预测模型得到预测结果，根据预测结果和产品信息匹配出符合预测结果的产品，本发明预测结果准确度高，且预测模型调整比较方便，能够快速为用户匹配合适的产品且通过率高，降低合作机构的金融风险，提高用户端和机构端的效率。

技术领域

本发明属于互联网信息处理技术领域，具体涉及一种用户风险预测方法及系统。

背景技术

现有互联网金融，为了降低金融风险，都会对用户进行风险评估。已有模式大部分没有系统化，并且现有系统不能动态调整预测模型，不能够灵活的构建模型、测试模型。从用户信息得到指标的指标值时，需要经过指标计算规则，现有模型在指标计算规则需要更改时比较费时费力，且模型调整比较麻烦。

发明内容

本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种建模效率高、准确率高、能够动态调整预测模型，快速为用户匹配合适的产品的用户风险预测方法及系统。

本发明提供了一种用户风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据多条指标基于预定规则得到评分卡；

根据评分卡和指标条件在线构建预测模型，根据不同类型的用户构建不同的预测模型，同一类型的用户构建至少一个预测模型；

优化预测模型：测试预测模型中不同的指标条件对预测模型的影响，根据各指标条件对预测模型的影响调整预测模型；

设定用于预测同一类型的用户的各预测模型的使用比例；

设定计算各指标的指标值的指标计算规则；

将用户信息带入指标计算规则得到指标值，根据得到的指标值带入相应的预测模型得到预测结果，根据预测结果和产品信息匹配出符合预测结果的产品。

进一步，在本发明提供的用户风险预测方法中，还可以具有这样的特征：其中，设定用于预测同一类型的用户的各预测模型的使用比例时，将每个预测模型对同一用户信息的预测结果进行比较，根据比较结果确定每个预测模型的使用比例。

进一步，在本发明提供的用户风险预测方法中，还可以具有这样的特征：其中，得到预测结果后，将预测结果进行展示。

进一步，在本发明提供的用户风险预测方法中，还可以具有这样的特征：其中，将预测结果展示时采用饼图、柱状图、线性图或表格的形式进行展示。

进一步，在本发明提供的用户风险预测方法中，还可以具有这样的特征：其中，所述产品信息包括：产品名称、产品期数、产品利率、风控条件、以及产品图标。

进一步，在本发明提供的用户风险预测方法中，还可以具有这样的特征：其中，填写的用户信息包括：个人信息、工作信息、电商购买信息、征信数据、负债信息、使用设备信息。

进一步，在本发明提供的用户风险预测方法中，还可以具有这样的特征：所述评分卡包括：个人信息评分卡、工作信息评分卡、电商信息评分卡、征信信息评分卡、负债信息评分卡、运营商信息评分卡。

本发明还提供了一种用户风险预测系统，其特征在于，包含：

输入模块，用于输入用户信息、产品信息、选择用户的类型；

模型构建模块，用于在线构建预测模型；

存储模块，用于存储产品信息、预测模型；

指标计算模块，根据输入的用户信息基于预定规则计算各指标值；