[发明专利]一种电池健康状态SOH的估算方法

权利要求书

1.一种电池健康状态SOH的估算方法，其特征在于，具体包括步骤如下：

1)通过温度和充放电倍率得到当前环境下电芯的额定容量C₀；

2)计算当前电芯的SOC值SOC_EKF；

3)读取电池管理系统EEPROM中的SOC值SOC_EEPROM，得到对应的剩余循环次数；

4)获取当前电芯温度，通过结合当前温度和对应的剩余循环次数，获取电芯当前可用最大容量C；

5)根据当前电芯温度获取电芯寿命终止时的电阻R_EOL和电芯出厂时的内阻值R_NEW；

6)根据二阶RC环模型计算电芯的真实内阻R；

7)计算当前时刻第i个电池单体健康状态SOH_i；

8)当前时刻第i个电池单体健康状态SOH_i经过一个滚动平均值滤波器进行滤波计算，得到当前时刻滤波之后的第i个电池单体健康状态SOH_{i_new_filter}；

9)读取电池管理系统EEPROM中的当前总放电电量Q，并得到电池系统生命周期内的标称可用放电电量Q₀；

10)计算电池系统健康状态SOH。

2.根据权利要求1所述的电池健康状态SOH的估算方法，其特征在于，所述步骤2)中通过扩展卡尔曼滤波算法EKF计算当前电芯的SOC值SOC_EKF。

3.根据权利要求1所述的电池健康状态SOH的估算方法，其特征在于，所述步骤3)中读取电池管理系统EEPROM中的SOC值SOC_EEPROM，得到对应的剩余循环次数的方法为，若│SOC_EKF-SOC_EEPROM│≥90％，则判断为一次深度放电，对应的剩余循环次数减少1，否则，对应的剩余循环次数减少k，k＝90％/│SOC_EKF-SOC_EEPROM│，k为判断系数。

4.根据权利要求1所述的电池健康状态SOH的估算方法，其特征在于，所述步骤6)中根据二阶RC环模型计算电芯的真实内阻R的计算方法为R＝R_e+R_l+R_s，其中，R_e是电池的欧姆内阻，通过扩展卡尔曼滤波算法EKF计算得出实时的值，R_l表示长效应极化内阻，R_s表示短效应极化内阻，R_l+R_s表示电池的极化内阻。

5.根据权利要求1所述的电池健康状态SOH的估算方法，其特征在于，所述步骤7)中计算当前时刻第i个电池单体健康状态的方法如下：

SOH_i＝wC/C₀+(1-W)(R_EOL-R)/(R_EOL-R_NEW)

其中，w为加权系数，R_EOL表示电芯寿命结束内阻，R_NEW表示电芯出厂时的内阻。