[发明专利]一种彩色林火遥感图像的目标区域分割方法

权利要求书

1.一种彩色林火遥感图像的目标区域分割方法，其特征在于,包括以下步骤：

步骤1、输入彩色林火遥感图像；

步骤2、将输入的彩色林火遥感图像的颜色模式从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间；

步骤3、通过颜色聚类模型生成颜色聚类后的图像，从而分割出林火遥感图像中的林火火场区域，并将分割后的图像转换为灰度图像；

步骤4、利用形态学处理转换后的灰度图像，从而获得准确的林火火场区域；

步骤5、输出分割后林火区域图像；

所述将输入的彩色林火遥感图像的颜色模式从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，二者之间的转换关系如式(1)和式(2)：

所述颜色聚类模型具体为：

一种彩色C由三种基色P₁、P₂、P₃进行匹配，定性匹配表示为式(3)所示：

式中，A₁(C)、A₂(C)、A₃(C)是彩色C的匹配值，根据一种彩色混合光的光谱能量分布等于其组分的光谱能量分布之和，以及根据式(3)所示，光谱能量分布C(λ)依据式(4)所示可以由其配色等量替换；

P_j(λ)代表一种基色光的光谱能量分布，式(4)表示在等价算子两侧的光谱能量分布诱发相同的彩色视觉；配色是以三色值具体确定的，其是归一化的匹配值，如式(5)定义：

T_j(C)＝A_j(C)/A_j(W) (5)

式中，A_j(W)表示参考白光的匹配值；

式(3)假定具有如式(6)所示形式：

从Grassman第四定律可知，彩色混合光Y(C)的亮度等于其基色成分的亮度，因此，有式(7)所示：

式中，V(λ)是相对发光效率；

通过具有灵敏度的s₁(λ)、s₂(λ)、s₃(λ)的三种类型感受器的响应可知如式(8)所示模型：

假如观测主混合光而不是观测C，那么由式(7)替换C(λ)，则产生相同的视锥信号e₁(C)；由此，可得模型如式(9)所示：

将式(9)改写成紧凑矩阵的形式，可得如式(10)所示形式：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割出林火遥感图像中的林火火场区域，并将分割后的图像转换为灰度图像具体为：

采用判别式(11)对颜色聚类后的图像进行处理，经林火区域分割得到林火火场的灰度图像；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述形态学处理方法为腐蚀和膨胀。