[发明专利]一种暂态电能质量检测方法及系统在审
申请号: | 201810343828.5 | 申请日: | 2018-04-17 |
公开(公告)号: | CN108732440A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 王向周;张宁宁;郑戍华;彭熙伟 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 暂态 发生时刻 暂态扰动 暂态谐波 电能质量检测 检测 电能信号 扰动类型 快速傅里叶变换算法 希尔伯特变换 准确度 参量检测 快速识别 实时性好 提升小波 小波变换 信号利用 信号扰动 有效检测 暂态仿真 准确定位 采样 研究 | ||
1.一种暂态电能质量检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:
对电能信号进行采样;
根据所述电能信号利用小波变换和快速傅里叶变换算法获得暂态谐波的频率与发生时刻;
获取暂态扰动信号;
根据所述暂态扰动信号利用提升小波和希尔伯特变换方法获得暂态扰动的发生时刻和扰动类型。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述根据所述电能信号利用小波变换和快速傅里叶变换算法获得暂态谐波的频率与发生时刻,具体包括:
利用小波变换的塔式算法对所述电能信号进行分解与重构,获得所述电能信号的细节成分和近似成分;
获得所述细节成分的模极大值;
根据所述模极大值定位所述暂态谐波的发生时刻;
根据所述近似成分,利用快速傅里叶变换算法获得所述暂态谐波的频谱;
根据所述频谱确定所述暂态谐波的频率。
3.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述利用小波变换的塔式算法对所述电能信号进行分解与重构,获得所述电能信号的细节成分和近似成分,具体包括:
利用分解为Vj-1空间和Wj-1空间的两个分量之和,也就是由已知序列{aj,n}分别获得j-1级的近似成分{aj-1,n}和j-1级的细节成分{dj-1,n},其中,电能信号f(x)∈Vj空间,{aj,n,n∈Z}为已知系数;{ψj-1,n(x)}n∈Z和是为Vj-1空间和Wj-1空间的规范正交基。
4.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述获得所述细节成分的模极大值,具体包括:
利用奇异点算法获得所述细节成分的函数的奇异点;
根据所述奇异点确定所述细节成分的模极大值。
5.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述根据所述暂态扰动信号利用提升小波和希尔伯特变换方法获得暂态扰动的发生时刻和扰动类型,具体包括:
利用提升小波方法获得所述暂态扰动信号的低频部分和高频部分;
利用所述希尔伯特变换方法获得所述低频部分和高频部分的瞬时幅值;
获得所述低频部分的幅值模极大值;
根据所述模极大值确定所述暂态扰动的发生时刻;
根据所述高频部分的幅值特性确定所述暂态扰动的扰动类型。
6.根据权利要求5所述的检测方法,其特征在于,所述利用提升小波方法获得所述暂态扰动信号的低频部分和高频部分,具体包括:
根据split(sj)=(ej-1,oj-1)将所述暂态扰动信号分解为奇数序列oj-1={oj-1,k=sj,2k+1}和偶数序列ej-1={ej-1,k=sj,2k},其中暂态扰动信号sj={sj,k},(k=0,1,2,…);
根据dj-1=oj-1-P(ej-1)利用偶数序列对奇数序列进行预测,获得所述暂态扰动信号的高频部分dj-1,其中P为预测因子;
根据sj-1=ej-1+U(dj-1)进行数据更新,获得所述暂态扰动信号的低频部分sj-1,其中U(dj-1)为更新因子。
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