[发明专利]乳腺密度的获取方法、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种乳腺密度的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

图像分割模块，用于根据输入的待检测乳腺图像和预设的分割模型，获取乳房分割结果图像和腺体分割结果图像；其中，所述预设的分割模型通过利用乳房训练图像和腺体训练图像进行机器学习训练得到的，所述乳房训练图像包括：MLO位训练图像、CC位训练图像、MLO位乳房分割金标准图像、CC位乳房分割金标准图像、MLO位腺体分割金标准图像和CC位腺体分割金标准图像；所述机器学习是将标签指导网络向着损失函数最小化的方向更新网络的权值以及网络修正参数，MLO位乳房训练图像对应的标签指导网络为MLO位乳房分割金标准图像和MLO位乳腺分割金标准图像，且CC位乳房训练图像对应的标签指导网络为CC位乳房分割金标准图像和CC位乳腺分割金标准图像；

计算模块，用于根据所述乳房分割结果图像和所述腺体分割结果图像计算腺体量值与乳房量值的比值，根据所述比值确定所述待检测乳腺图像的乳腺密度。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定模块，用于根据所述乳房训练图像和初始分割模型，确定乳房分割参数的实际值和腺体分割参数的实际值；其中，所述初始分割模型包括初始乳房分割网络和初始腺体分割网络，所述初始乳房分割网络中包含乳房分割参数的初始设定值，所述初始腺体分割网络中包含腺体分割参数的初始设定值；

替换模块，用于将所述乳房分割参数的初始设定值替换为所述乳房分割参数的实际值，得到所述分割模型中的乳房分割网络；并将所述腺体分割参数的初始设定值替换为所述腺体分割参数的实际值，得到所述分割模型中的腺体分割网络。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

预处理单元，用于当所述MLO位训练图像和所述CC位训练图像不满足所述分割模型的图像格式要求时，根据乳房的位置和所述图像格式要求对所述MLO位训练图像和所述CC位训练图像进行处理，得到满足所述图像格式要求的第一MLO位训练图像和第一CC位训练图像；

第一确定单元，用于根据所述第一MLO位训练图像、所述第一CC位训练图像、所述MLO位乳房分割金标准图像、所述CC位乳房分割金标准图像、所述MLO位腺体分割金标准图像、所述CC位腺体分割金标准图像以及初始分割模型，确定所述乳房分割参数的实际值和所述腺体分割参数的实际值。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

第一确定子单元，用于将所述第一MLO位训练图像、所述第一CC位训练图像、所述MLO位乳房分割金标准图像和所述CC位乳房分割金标准图像输入至所述初始乳房分割网络中，并采用机器学习训练方法，得到所述乳房分割参数的实际值，并将将所述乳房分割参数的初始设定值替换为所述乳房分割参数的实际值，得到所述乳房分割网络以及所述乳房分割网络当前输出的MLO位训练标识图像和CC位训练标识图像；

第二确定子单元，用于将所述MLO位训练标识图像、所述CC位训练标识图像、所述MLO位腺体分割金标准图像、所述CC位腺体分割金标准图像输入至所述初始腺体分割网络中，并机器学习训练方法，得到所述腺体分割参数的实际值。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第一确定子单元还用于：

执行第一处理操作，所述第一处理操作包括：确定将所述第一MLO位训练图像、所述第一CC位训练图像、所述MLO位乳房分割金标准图像和所述CC位乳房分割金标准图像输入至所述初始乳房分割网络之后，所述初始乳房分割网络输出的MLO位乳房待收敛图像和CC位乳房待收敛图像；判断所述MLO位乳房待收敛图像与所述MLO位乳房分割金标准图像是否满足第一收敛条件，以及判断所述CC位乳房待收敛图像与所述CC位乳房分割金标准图像是否满足第二收敛条件；

若否，则调整所述初始乳房分割网络中的乳房分割参数的值，并返回执行所述第一处理操作，直至所得到的新的MLO位乳房待收敛图像与所述MLO位乳房分割金标准图像满足所述第一收敛条件，以及新的CC位乳房待收敛图像与所述CC位乳房分割金标准图像满足所述第二收敛条件为止，并将调整后的乳房分割参数的值作为所述乳房分割参数的实际值。