[发明专利]煤矿监控系统瓦斯涌出预警结果的评判方法

说明书

本发明涉及一种煤矿监控系统瓦斯涌出预警结果的评判方法，是将采集到的瓦斯数据、风量通过分析计算，根据分析的结果判定瓦斯浓度超限前有没有进行预警识别以及预警误报，包括瓦斯涌出预警识别率分析及瓦斯涌出预警误报率分析。该煤矿监控系统瓦斯涌出预警结果的评判方法利用瓦斯涌出预警识别率和误报率综合评价瓦斯涌出预警的方法，给出了瓦斯预警识别率和误报率的分析流程，能够每一时间段对瓦斯监控数据进行一次分析，可以实时分析、预警工作面突出危险性，并且其准确性与自动化水平高，极易于现场使用。

技术领域：

本发明涉及煤矿安全技术领域，尤其涉及一种煤矿监控系统瓦斯涌出预警结果的评判方法。

背景技术：

煤矿安全监控系统用来监测煤矿监测点关注的各种环境参数和设备状态，发现环境或设备异常时进行报警、断电控制和风电闭锁控制，同时安全监控系统数据也是煤矿安全技术分析的重要数据来源。随着国家对煤矿安全生产工作的日益重视，煤矿的精细化科学管理在很多煤矿企业得到了试用和推广，精细化管理就离不开精确数据的支撑和支持。在煤矿安全监控系统数据应用方面，2016年国家安监总局在《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》第九条加强数据应用分析中明确提出，监控系统应该具有大数据的分析与应用功能，瓦斯涌出的预测预警被纳入其中。在瓦斯预警方面，标准明确提出系统应具备瓦斯涌出量预测预警功能，主要根据井下瓦斯、风速等数据预测瓦斯涌出量，并进行预测预警。但是基于安全监控系统的瓦斯预警该解决那些层面的问题，预警的结果该如何评判，却没有明确的标准。

发明内容：

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种能够利用瓦斯涌出预警识别率和误报率综合评价煤矿监控系统瓦斯涌出预警结果的评判方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：一种煤矿监控系统瓦斯涌出预警结果的评判方法，是将采集到的瓦斯数据、风量通过分析计算，根据分析的结果判定瓦斯浓度超限前有没有进行预警识别以及预警误报，包括瓦斯涌出预警识别率分析及瓦斯涌出预警误报率分析；

瓦斯涌出预警识别率分析包括如下步骤：

步骤一、根据收集到的数据判定本时间段瓦斯浓度是否大于临界值；

步骤二、如果小于临界值，则判定为不预警，返回步骤一进行下一次判定；如果大于临界值，则对上一时间段的预警情况进行统计，如果系统发出过预警，则认为本次预警识别正确；

步骤三、通过计算得到本次预警识别的识别率，评判是否达到评判标准；

瓦斯涌出预警误报率分析包括如下步骤：

步骤一、根据瓦斯涌出预警识别率分析的数据判定本时间段是否预警；

步骤二、如果没有预警，则判定为本次没有出现预警误报，返回步骤一进行下一次判定；如果出现预警，则根据数据判定本时间段瓦斯浓度是否大于临界值；

步骤三、如果大于临界值，则判定为没有发生预警误报，返回步骤一进行下一次判定；如果小于临界值，则对瓦斯浓度的绝对及相对变化量进行比较；

步骤四、如果瓦斯浓度的绝对及相对变化量超过所设定的安全变化量，则判定为没有出现预警误报，返回步骤一进行下一次判定；如果瓦斯浓度的绝对及相对变化量小于所设定的安全变化量，则判定为出现预警误报；

步骤五、通过计算得到本次的预警误报率，评判是否达到评判标准。

在本发明一较佳实施例中，瓦斯浓度的临界值为％1，此为在各种条件下不可逾越的瓦斯管理“红线”。

在本发明一较佳实施例中，每次预警识别及预警误报的时间段为5-30min。

作为优选，每次预警识别及预警误报的时间段最好为5min或10min或15min或20min或30min。