[发明专利]一种售电公司规模变化的预测方法及装置在审
申请号: | 201810342671.4 | 申请日: | 2018-04-17 |
公开(公告)号: | CN108537387A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 林鸿;欧阳红;袁葆;熊根鑫;王宇坤;于喻;刘玉玺;韩赛宙 | 申请(专利权)人: | 北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100192 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设周期 用电客户 公司规模 满意度 特征库 预测 变化预测 公司产品 规模变化 获取目标 调用 感知 投资 服务 申请 | ||
1.一种售电公司规模变化的预测方法,其特征在于,包括:
获取目标售电公司提供的各类服务,以及所述目标售电公司的用电客户类型;
调用售电公司产品特征库和用电客户特征库,根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务,以及所述目标售电公司的用电客户类型,计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度;
将当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度、感知质量和市场总趋势输入到售电公司规模变化预测模型中进行处理,得到下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率,下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率表示下一预设周期内所述目标售电公司的规模变化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据售电公司提供的各类服务和预设多个特征因子,构建售电公司产品特征库;
根据用电客户的类型和所述预设多个特征因子,构建用电客户特征库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据售电公司提供的各类服务和预设多个特征因子,构建售电公司产品特征库,包括:
获取售电公司提供的每类服务对每个特征因子的影响权重值;
对每个所述影响权重值进行归一化处理,得到售电公司提供的每类服务的产品特征向量;
根据售电公司提供的每类服务的产品特征向量,构建售电公司产品特征库。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据用电客户的类型和所述预设多个特征因子,构建用电客户特征库,包括:
获取每种类型的用电客户对每个特征因子的偏好权重值;
对每个所述偏好权重值进行归一化处理,得到每种类型的用电客户的偏好特征向量;
根据每种类型的用电客户的偏好特征向量,构建用电客户特征库。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用售电公司产品特征库和用电客户特征库,根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务,以及所述目标售电公司的用电客户类型,计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度,包括:
调用售电公司产品特征库,根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务,获取当前预设周期内所述目标售电公司提供的每类服务的产品特征向量;
调用用电客户特征库,根据当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户类型,获取当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户的偏好特征向量;
根据当前预设周期内所述目标售电公司提供的每类服务的产品特征向量、所述目标售电公司每种类型用电客户的偏好特征向量、所述目标售电公司每种类型用电客户对每类服务的理想期望值和实际评价值,计算当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户与所述目标售电公司每类服务之间的距离;
根据当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户与所述目标售电公司每类服务之间的距离,计算当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的服务满意度;
获取当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的转换成本值和服务惯性值,并根据服务满意度、转换成本和服务惯性的权重,分别对当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的服务满意度、转换成本值和服务惯性值进行加权求和,得到当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的满意度;
根据当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的满意度,计算当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述售电公司规模变化预测模型中包括:当前预设周期内售电公司的市场预期、感知质量、市场总趋势、以及下一预设周期内售电公司的市场预期之间的计算关系、当前预设周期内售电公司的用电客户满意度、下一预设周期内售电公司的用电客户满意度、感知质量、市场预期和市场总趋势之间的计算关系、当前预设周期内售电公司的投资回报率、下一预设周期内售电公司的投资回报率、用电客户满意度和市场总趋势之间的计算关系。
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