[发明专利]用于智能可穿戴电子设备的人脸拍照方法及系统

权利要求书

1.一种用于智能可穿戴电子设备的人脸拍照方法，所述智能可穿戴电子设备上设置有摄像装置，其特征在于，所述智能可穿戴电子设备人脸拍照方法包括如下步骤：

1)、摄像装置获取所拍摄区域的视频流数据，并将所述视频流数据实时传输至控制终端，所述控制终端内置有基于深度学习卷积网络的人脸检测器；

2)、当所述人脸检测器检测到人脸时，返回人脸位置信息；

3)、穿戴者根据上述人脸位置信息做出相应位置调整，直至人脸位置处于较佳拍摄角度；

4)、当将所述拍摄区域的人脸位置调整至较佳拍摄角度时，摄像装置启动拍照。

2.根据权利要求1所述的用于智能可穿戴电子设备的人脸拍照方法，其特征在于，所述人脸检测器基于faster rcnn模型进行人脸检测，所述faster rcnn模型的检测方法包括：

1)、采用经过训练的卷积神经网络模型提取所述视频流数据中的人脸特征数据；

2)、采用RPN模型对所述卷积神经网络模型提取的人脸特征数据进行分类和线性回归，以判断所述人脸特征数据是否为人脸，并返回人脸位置信息。

3.根据权利要求2所述的用于智能可穿戴电子设备的人脸拍照方法，其特征在于，所述faster rcnn模型的检测方法还包括：对所述卷积神经网络模型的每一个卷积核所得到的人脸特征图进行多层特征融合后传输至所述RPN模型，所述RPN模型采用softmax分类器对所述人脸特征数据进行分类，所述卷积神经网络模型为VGG16或ResNet。

4.根据权利要求1所述的用于智能可穿戴电子设备的人脸拍照方法，其特征在于，所述摄像装置与所述控制终端无线连接，所述摄像装置与所述控制终端通过蓝牙、红外、WiFi中的任一种连接，所述控制终端为移动终端，所述移动终端上设置有与所述摄像装置连接的APP。

5.根据权利要求1所述的用于智能可穿戴电子设备的人脸拍照方法，其特征在于，所述智能可穿戴电子设备为智能眼睛或智能服饰，所述摄像装置包括摄像头和设置于所述摄像头中的高速图像传感器。

6.一种用于智能可穿戴电子设备的人脸拍照系统，其特征在于，包括：

摄像装置，其设置于可穿戴电子设备上，用于获取所拍摄区域的视频流数据，所述可穿戴电子设备上还设置有语音提示器，以提示所述人脸位置信息；

控制终端，其与所述摄像装置电性连接，用于接收并处理所述视频流数据，所述控制终端内设置有基于深度学习卷积网络的人脸检测器，所述人脸检测器用于检测所述视频流数据中的人脸特征，并返回人脸位置信息。所述人脸检测器基于faster rcnn模型进行人脸检测，所述faster rcnn模型包括卷积神经网络模型和RPN模型；

所述卷积神经网络模型用于提取所述视频流数据中的人脸特征数据；

所述RPN模型用于对所述卷积神经网络模型提取的人脸特征数据进行分类和线性回归，以判断所述人脸特征数据是否为人脸，并返回人脸位置信息。

7.根据权利要求6所述的用于智能可穿戴电子设备的人脸拍照系统，其特征在于，所述faster rcnn模型还包括设置于所述卷积神经网络模型和所述RPN模型之间的特征融合模块，所述特征融合模块用于对所述卷积神经网络模型的每一个卷积核所得到的人脸特征图进行多层特征融合。所述RPN模型包括softmax分类器，所述softmax分类器用于对所述人脸特征数据进行分类。所述卷积神经网络模型为VGG16或ResNet。

8.根据权利要求6所述的用于智能可穿戴电子设备的人脸拍照系统，其特征在于，所述控制终端为移动终端，所述移动终端上设置有与所述摄像装置无线连接的APP。所述智能可穿戴电子设备为智能眼睛或智能服饰。所述摄像装置包括摄像头和设置于所述摄像头中的高速图像传感器。