[发明专利]一种对物品陈列进行鉴别的方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种对物品陈列进行鉴别的方法及装置，方法包括：获得包含目标货架的待检测图像；对待检测图像进行图像处理，确定目标货架中所陈列的各个物品以及各个物品在目标货架中的第一位置；针对每一第一位置，判断该第一位置上的物品是否与所对应目标位置上的物品相同；如果针对每一第一位置的判断结果均为是，判定目标货架中所陈列物品符合标准，否则，判定目标货架中所陈列物品不符合标准。应用本发明实施例提供的方案，可以快速自动鉴别物品的陈列是否符合标准。

技术领域

本发明涉及物体检测和图像匹配技术领域，特别是涉及一种对物品陈列进行鉴别的方法及装置。

背景技术

为了对物品进行展示，经常要将物品整齐的陈列在货架上，以达到美观的效果。以商品陈列为例，整齐的商品陈列具有美化购物环境、刺激消费的作用，良好的商品陈列布局不仅可以营造出精品的氛围，突出商品的质感，还可以使所陈列的商品一目了然，便于消费者寻找和购买。

目前，在存在物品陈列需求的场景中，例如无人超市、无人便利店等新零售场景，需要把待陈列的物品按照预先设计好的标准陈列在货架上，具体为：在货架的特定位置摆放特定物品，并且物品应当正立摆放、正面朝前。因此，实际应用中，在将物品陈列到货架之后，鉴别物品陈列是否符合标准是很有必要的。

目前，鉴别物品陈列是否符合标准通常是由人工进行鉴别的，具体的，由人工观察物品陈列是否与标准一致，这种方式需要耗费人工精力，尤其当陈列的物品较多时人工难以快速的鉴别出物品陈列是否标准。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种对物品陈列进行鉴别的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以快速自动鉴别物品的陈列是否符合标准。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种对物品陈列进行鉴别的方法，所述方法包括：

获得包含目标货架的待检测图像；其中，所述目标货架中陈列有物品；

对所述待检测图像进行图像处理，确定所述目标货架中所陈列的各个物品以及各个物品在所述目标货架中的第一位置；

针对每一第一位置，判断该第一位置上的物品是否与所对应目标位置上的物品相同；其中，该第一位置所对应的目标位置为：从模板图像中所确定的多个第二位置中、与该第一位置等同的第二位置；所述模板图像为：按照物品陈列标准在所述目标货架中陈列物品后所采集的包含所述目标货架的图像；所述第二位置为：所述模板图像中所陈列的物品所在的位置；

如果针对每一第一位置的判断结果均为是，判定所述目标货架中所陈列物品符合标准，否则，判定所述目标货架中所陈列物品不符合标准。

可选的，在所述针对每一第一位置，判断该第一位置上的物品是否与所对应目标位置上的物品相同的步骤之前，还包括：

判断从所述模板图像中所确定的多个第二位置是否均存在相对应的第一位置；如果是，执行所述针对每一第一位置，判断该第一位置上的物品是否与所对应目标位置上的物品相同的步骤；

否则，判定所述目标货架中所陈列物品不符合标准。

可选的，所述对所述待检测图像进行图像处理，确定所述目标货架中所陈列的各个物品以及各个物品在所述目标货架中的第一位置的步骤，包括：

利用边缘检测技术，定位所述目标货架在所述待检测图像中的目标区域；

利用物体检测技术，确定所述目标区域内的各个物品；

针对每一物品，确定该物品在所述目标货架中所在的层数和列数。

可选的，所述利用物体检测技术，确定所述目标区域内的各个物品的步骤，包括：

基于深度学习的卷积神经网络，检测所述目标区域内的各个物品。