[发明专利]一种食物推荐方法及系统

说明书

本发明提供一种食物推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：步骤1.采集各食物的营养素的含量；步骤2.计算出各食物的营养素的序秩值；步骤3.根据各食物的营养素的序秩值，计算出食物的营养素的平均序秩值；步骤4.根据食物的营养素的平均序秩值，计算食物的推荐序秩。本发明把食物的营养构成和慢病的营养需要通过综合值呈现出来，易于被大众理解，减轻了对专业人员的依赖，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及智能计算和健康饮食领域，特别是一种食物推荐方法及系统。

背景技术

随着社会经济的发展，高血压，糖尿病，高脂血症等饮食相关的慢性疾病已经成为目前的高发病和常见病。但病人居家日常饮食常常缺乏足够的专业指导，人们在选购食物时经常无所适从。

尽管食物的营养成分表可以在书籍，网站甚至是食品外包装上查到，但这些数据专业性很强，且只是客观表述，并不直接针对疾病控制，大众很难直接使用这些数据指导自己的饮食选择。

在饮食指南中，诸如谷类为主；适量吃鱼、禽、蛋、瘦肉；少盐少油；控糖限酒等较为通俗的健康膳食指导性用语，在表述上显得宽泛，且无法定位到具体的食物。而按能量把食物用“红灯”、“黄灯”和“绿灯”进行标识，却存在分类依据单一，分类笼统的问题。对用户而言，更多时候是面临在几种可能的选择中做出最优的抉择，而原则性指导和笼统分类无法为用户提供足够的参考信息。

一些基于病人的健康信息、食物喜好和饮食历史等个人信息基础上的食物推荐却面临个人信息采集成本高，难度大，而所推荐的食物难以匹配复杂多变的日常生活场景等问题，用户体验差，并未得到普及应用。

基于慢性病防控需要，有必要研发一种食物推荐方法，以解决其它食物推荐中存在的缺陷和问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种食物推荐方法及系统。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种食物推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：

步骤1.采集各食物的营养素的含量；

步骤2.计算出各食物的营养素的序秩值；

步骤3.根据各食物的营养素的序秩值，计算出食物的营养素的平均序秩值；

步骤4.根据食物的营养素的平均序秩值，计算食物的推荐序秩。

优选地，所述步骤2前还包括对营养素的含量进行校正。

优选地，对营养素的含量进行校正的方法为：

对水分含量小于80％的食物：1份食物中营养素含量的计算公式为：Nu/(100克-水分含量)*50，其中Nu指100克可食部分的食物中某种营养素的含量；

对于水分含量大于或者等于80％的液体或者流质食物：1份食物中营养素的含量的计算公式为Nu/100*250；其中Nu指100克可食部分的食物中某种营养素的含量。

优选地，所述的营养素包括脂肪、碳水化合物、胆固醇、钠、膳食纤维、维生素C、钾和钙；在计算营养素的序秩值的步骤中，计算脂肪、碳水化合物、胆固醇和钠的升序排列的序秩值，计算膳食纤维、维生素C、钾和钙的降序排列的序秩值。

优选地，所述营养素的序秩值通过循环比较数值大小来实现。

优选地，所述步骤4后还包括步骤5，对食物的推荐排名进行显示。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种食物推荐系统，该推荐系统包括：

数据采集模块，适用于采集各食物的营养素的含量；

序秩值计算模块，适用于计算出各食物的营养素的序秩值；