[发明专利]图像边缘处理方法、电子装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像边缘处理方法，其特征在于，该方法包括步骤：

从输入的图像中提取亮度分量；

根据所述亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；

根据所述边缘概率值mp计算每个像素的增强系数λ；

根据所述亮度分量进行噪声检测，判断所述图像中的每个像素是否为噪声点；

当所述像素为非噪声点时，对所述像素进行对数处理后得到w；

根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强，得到增强后的亮度分量数据；及

根据所述增强后的亮度分量数据进行亮度分量合成后，输出增强后的图像；

其中，所述边缘概率值mp的计算公式为：

f1＝|y(j-1,i-1)+2*y(j-1,i)+y(j-1,i+1)-y(j+1,i-1)-2*y(j+1,i)-y(j+1,i+1)|；

f2＝|y(j-1,i+1)+2*y(j,i+1)+y(j+1,i+1)-y(j-1,i-1)-2*y(j,i-1)-y(j+1,i-1)|；

f3＝|y(j,i-1)+2*y(j-1,i-1)+y(j-1,i)-y(j+1,i)-2*y(j+1,i+1)-y(j,i+1)|；

f4＝|y(j-1,i)+2*y(j-1,i+1)+y(j,i+1)-y(j,i-1)-2*y(j+1,i-1)-y(j+1,i)|；

mp(j,i)＝max(f1 f2 f3 f4)；

其中，y(j,i)表示在第j行、第i列的像素的亮度分量，mp(j,i)表示像素(j,i)的边缘概率值。

2.根据权利要求1所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：

当所述像素为噪声点时，对所述像素经过高斯滤波以进行降噪。

3.根据权利要求2所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述方法在从输入的图像中提取亮度分量的步骤之后还包括步骤：对所述亮度分量进行位数提升，从而根据提升后的亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；

在得到增强后的亮度分量数据之后还包括步骤：通过抖动显示将增强后的亮度分量数据转变成低位，从而根据转变后的亮度分量数据进行亮度分量合成。

4.根据权利要求3所述的图像边缘处理方法，其特征在于，在对所述亮度分量进行位数提升的步骤中，将所述亮度分量的位数从8bit转变成10bit或者12bit；

在将增强后的亮度分量数据转变成低位的步骤中，将所述增强后的亮度分量数据的位数从10bit或者12bit转变成8bit。

5.根据权利要求1-3任一项所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述噪声检测包括步骤：

分别计算目标像素与其相邻像素的亮度差的绝对值；

将计算出的每个绝对值与预设的阈值进行比较，若所述绝对值比所述阈值小，则判断对应的所述相邻像素与所述目标像素相关，否则为不相关；

统计与所述目标像素相关的相邻像素的个数，若所述个数为0或者1，则判断所述目标像素为噪声点。

6.根据权利要求1-3任一项所述的图像边缘处理方法，其特征在于，根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强的步骤包括：

针对每一个像素，采取锐化模板对所述w进行高通滤波，输出E值；

将E值与所述增强系数λ相乘，得到增强值；

将所述增强值与所述亮度分量相加，得到所述增强后的亮度分量数据。

7.根据权利要求6 所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述锐化模板为Laplacian算子或者Sobel算子。

8.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像边缘处理程序，所述图像边缘处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像边缘处理方法步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图像边缘处理程序，所述图像边缘处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像边缘处理方法的步骤。