[发明专利]基于脚步识别的现场枪体分析方法有效
申请号: | 201810334397.6 | 申请日: | 2018-04-14 |
公开(公告)号: | CN109492511B | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 钱文浩 | 申请(专利权)人: | 江苏御霖智慧物联发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G07F19/00;H04N7/18 |
代理公司: | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 | 代理人: | 朱文军 |
地址: | 224000 江苏省盐城市城南新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 脚步 识别 现场 分析 方法 | ||
本发明涉及一种基于脚步识别的现场枪体分析方法,该方法包括使用基于脚步识别的现场枪体分析系统,引入了定制的声音识别机制以启动银行柜台前方定向视频监控,同时,还对最为危险的枪体目标进行有针对性的检测,从而提高了现场的安防等级和定向防护能力。
技术领域
本发明涉及安全监控领域,尤其涉及一种基于脚步识别的现场枪体分析方法。
背景技术
在银行网点内,现金柜员往往位于安全玻璃窗内,负责个人业务或对公业务中的出纳业务,不接触现金的柜员则处于银行网点内的开放区域,例如对公柜员。
由于银行内部负责了各种大额现金的收纳和开支工作,同时还设有大量的储备金以供兑换,因此,银行的安防工作一直都是城市监控任务的重中之重,然而,当前对银行内部缺乏必要的应急反应措施,例如,如何启动对银行柜台前方定向视频监控,以及如何对可能持有枪支的可疑分子进行关键部位的数据采集。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种基于脚步识别的现场枪体分析方法,引入了定制的声音识别机制以启动银行柜台前方定向视频监控,同时,还对最为危险的枪体目标进行有针对性的检测,从而提高了现场的安防等级和定向防护能力。
为此,本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)建立了基于柜台声音信号的脚步识别机制,并进一步基于脚步识别结果确定是否启动银行柜台前方定向视频监控和枪体识别操作,从而在保证银行安全的同时,有效降低了视频监控的功耗;
(2)通过待分析图像各个位置的数值分析,进行待分析图像的问题检测,从而为后续图像处理提供更有价值的参考数据。
根据本发明的一方面,提供了一种基于脚步识别的现场枪体分析方法,该方法包括使用基于脚步识别的现场枪体分析系统,引入了定制的声音识别机制以启动银行柜台前方定向视频监控,同时,还对最为危险的枪体目标进行有针对性的检测,从而提高了现场的安防等级和定向防护能力,所述基于脚步识别的现场枪体分析系统包括:
声音感应设备,设置在银行柜台前方,用于感应银行柜台周围的声音信号,以获得柜台声音信号,并输出所述柜台声音信号;
信号识别设备,与所述声音感应设备连接,用于接收所述柜台声音信号,对所述柜台声音信号进行信号内容识别;
其中,所述信号识别设备还用于在识别到脚步声音成分时,发出脚步识别信号;
云台驱动设备,与所述信号识别设备连接,用于在接收到所述脚步识别信号时,驱动云台以带动云台上的半球摄像头转向银行柜台方向,使得半球摄像头拍摄并输出柜台前方图像;
问题分析设备,与所述云台驱动设备连接,用于接收所述柜台前方图像,对所述柜台前方图像执行相同大小分块的图像分割处理,以获得所述柜台前方图像对应的多个图像碎片,确定其中每一个图像碎片的各个像素点的C成分值、M成分值、Y成分值和K成分值的均值之和以作为该图像碎片的特征值,并确定每一个图像碎片的特征值与周围图像碎片特征值均值的差值的绝对值以作为该图像碎片的偏差值;
目标提取设备,与所述问题分析设备连接,用于接收所述问题分析设备输出的图像,并将所述问题分析设备输出的图像分别与各种基准枪体图案进行对比,当存在相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案时,发出枪体获取信号并发出与相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案对应的枪体类型,当不存在相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案时,发出无枪体信号。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的基于脚步识别的现场枪体分析系统所在的银行内部设备拓扑结构方框图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏御霖智慧物联发展有限公司,未经江苏御霖智慧物联发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810334397.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于图像分析的拥堵程度判断方法
- 下一篇:城市井盖缺失状态识别方法