[发明专利]一种非线性退化设备剩余寿命预测方法及系统

权利要求书

1.一种非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型；

获取各非线性退化设备在不同时刻的采样数据；

根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据确定非线性退化设备潜在退化模型的参数；

根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型确定剩余寿命预测模型；

根据剩余寿命预测模型确定非线性退化设备剩余寿命值。

2.根据权利要求1所述的非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，在所述根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型步骤之前，还包括：

获取非线性退化设备潜在退化状态值；

判断非线性退化设备潜在退化状态值是否大于等于失效阈值；

如果非线性退化设备潜在退化状态值大于等于失效阈值，则该退化设备失效；

如果退化设备潜在退化状态值是小于失效阈值，则根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型。

3.根据权利要求1所述的非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型，具体包括：

根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数确定非线性退化设备初始退化模型；

根据测量不确定性参数和非线性退化设备初始退化模型确定非线性退化设备潜在退化模型。

4.根据权利要求1所述的非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据确定非线性退化设备潜在退化模型的参数，具体包括：

根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据构建剖面似然函数；

根据剖面似然函数确定非线性退化设备潜在退化模型的参数。

5.根据权利要求1所述的非线性退化设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型确定剩余寿命预测模型，具体包括：

根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型构建退化方程；

将退化方程进行空间转换，获得状态空间模型；

根据状态空间模型确定剩余寿命预测模型。

6.一种非线性退化设备剩余寿命预测系统，其特征在于，所述系统包括：

潜在退化模型确定模块，用于根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型；

第二获取模块，用于获取各非线性退化设备在不同时刻的采样数据；

参数确定模块，用于根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据确定非线性退化设备潜在退化模型的参数；

剩余寿命预测模型确定模块，用于根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型确定剩余寿命预测模型；

剩余寿命值确定模块，用于根据剩余寿命预测模型确定非线性退化设备剩余寿命值。

7.根据权利要求6所述的非线性退化设备剩余寿命预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

第一获取模块，用于获取非线性退化设备潜在退化状态值；

判断模块，用于判断非线性退化设备潜在退化状态值是否大于等于失效阈值；如果非线性退化设备潜在退化状态值大于等于失效阈值，则该退化设备失效；如果退化设备潜在退化状态值是小于失效阈值，则根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型。

8.根据权利要求6所述的非线性退化设备剩余寿命预测系统，其特征在于，所述潜在退化模型确定模块，具体包括：

初始退化模型确定单元，用于根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数确定非线性退化设备初始退化模型；

潜在退化模型确定单元，用于根据测量不确定性参数和非线性退化设备初始退化模型确定非线性退化设备潜在退化模型。