[发明专利]基于温度检测的肢体识别平台有效

专利信息
申请号: 201810328891.1 申请日: 2018-04-13
公开(公告)号: CN108732641B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 陈考明 申请(专利权)人: 嵊州亿源投资管理有限公司
主分类号: G01V9/00 分类号: G01V9/00;G06K9/00;H04N5/232;H04N7/18
代理公司: 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 代理人: 戴丽伟
地址: 312458 浙江省绍*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 温度 检测 肢体 识别 平台
【权利要求书】:

1.一种基于温度检测的肢体识别平台,其特征在于,所述平台包括:

第一接触式温度计,嵌入在地铁车门的两个关闭端中的左端内,用于对该被嵌入的左端上接触的物体的温度进行感应,以获得左端实时温度,并输出所述左端实时温度;

第二接触式温度计,嵌入在地铁车门的两个关闭端中的右端内,用于对该被嵌入的右端上接触的物体的温度进行感应,以获得右端实时温度,并输出所述右端实时温度;

温度控制设备,分别与所述第一接触式温度计和所述第二接触式温度计连接,用于接收所述左端实时温度和所述右端实时温度,并在所述左端实时温度和所述右端实时温度相等且所述左端实时温度和所述右端实时温度都接近于人体温度范围时,发出夹持检测信号,否则,发出正常检测信号;

拍摄控制设备,设置在地铁车门的斜上方,与所述温度控制设备连接,用于在接收到所述夹持检测信号时,将现场拍摄设备从休眠模式切换到工作模式,还用于在接收到所述正常检测信号,将现场拍摄设备从休眠模式切换到工作模式;

现场拍摄设备,设置在地铁车门的斜上方,用于在所述工作模式下,对地铁车门进行图像数据采集,以获得并输出现场车门图像;

第一处理设备,与所述现场拍摄设备连接,用于接收所述现场车门图像,对所述现场车门图像进行基于对比度的平均分块处理,以获得各个大小相同的图像分块,其中,所述现场车门图像的对比度越大,对所述现场车门图像进行基于对比度的平均分块处理的分块数量越多;

第二处理设备,与所述第一处理设备连接,用于接收各个图像分块,对每一个图像分块执行以下数值检测处理:获取其中的每一个像素点的青色分量、品红色分量、黄色分量和黑色分量,确定所述像素点的青分量的平方值以作为第一平方值,确定所述像素点的品红色分量的平方值以作为第二平方值,确定所述像素点的黄色分量的平方值以作为第三平方值,确定所述像素点的黑色分量的平方值以作为第四平方值,将所述第一平方值、所述第二平方值、所述第三平方值和所述第四平方值相加以获得所述像素点的检测数值,将所述图像分块的各个像素点的检测数值相加后获得的数值作为所述图像分块的检测数值;

第三处理设备,与所述第二处理设备连接,用于接收所述各个图像分块的各个检测数值,当所述现场车门图像中存在一个图像分块,其检测数值与其周围图像分块的检测数值的均值相差大于限量,则确定所述现场车门图像为故障图像;以及在所述第三处理设备中,当所述现场车门图像中不存在任何一个图像分块,其检测数值与其周围图像分块的检测数值的均值相差大于限量,则确定所述现场车门图像为非故障图像;

第四处理设备,与所述第三处理设备连接,用于接收所述现场车门图像,并在所述现场车门图像为故障图像时,重新从所述现场拍摄设备获取现场车门图像直到现场车门图像不是故障图像为止,将不是故障图像的现场车门图像作为有效处理图像输出;

肢体识别设备,与所述第四处理设备连接,用于接收所述有效处理图像,并对所述有效处理图像进行人体肢体识别,在从所述有效处理图像中识别到人体肢体时,发出肢体辨别信号,还用于在从所述有效处理图像中未识别到人体肢体时,发出无肢体信号;

语音播放芯片,与所述肢体识别设备连接,用于在接收到所述肢体辨别信号时,播放与地铁车门异常相对应的语音文件,还用于在接收到所述无肢体信号时,播放与地铁车门正常相对应的语音文件;

开门请求设备,与所述肢体识别设备连接,用于在接收到所述肢体辨别信号时,发出再次开门请求以待工作人员的确认,并在接收到工作人员的确认操作时,向地铁车门的驱动电机发送开门启动信号;

其中,所述第一接触式温度计和所述第二接触式温度计都包括运算放大器,用于分别对检测信号进行放大,以获得满足要求的输出电平,以分别输出所述左端实时温度和所述右端实时温度,所述运算放大器是具有放大倍数的电路单元,在实际电路中,结合反馈网络共同组成某种功能模块,其输出信号是输入信号执行包括加、减、微分、积分的数学运算的结果。

2.如权利要求1所述的基于温度检测的肢体识别平台,其特征在于:

所述开门请求设备为按键阵列。

3.如权利要求2所述的基于温度检测的肢体识别平台,其特征在于:

所述现场拍摄设备用于在所述休眠模式下,停止对地铁车门进行图像数据采集。

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