[发明专利]心电信号检测方法、终端和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种心电信号检测方法，终端和计算机可读存储介质，所述方法包括：采集心电图对应的心电信号，其中，所述心电信号包括多种类型的心电信号数据；将多种类型的心电信号数据输入到预设的卷积神经网络模型中，其中，所述卷积神经网络模型包括预设层数的卷积层；在卷积神经网络模型中的倒数第三层卷积层中得到第一结果，将所述第一结果输入到倒数第二层卷积层中得到第二结果，并将所述第二结果输入到最后一层卷积层，以得到包含多种类型标注的输出结果；将包含多种类型标注的输出结果作为心电信号的检测结果。本发明实现了单次检测得到完整的检测结果，提高了心电信号检测的智能性和便捷性。

技术领域

本发明涉及医学数据处理技术领域，尤其涉及一种心电信号检测方法、终端和计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，医学数据处理的技术也在逐渐发展。

目前使用心电图机对常规心电数据的检测方法，通常是采用传统的信号处理方法，这种方法需要人为地去设计很多复杂的算法，并且对于心电信号中的任一种心电信号数据，一种算法一次只能判定出一种数据类型，这显然不符合现实状况，因为一个心电图通常可以同时反映多种类型的数据，而现有的模型算法一次性只能得到一种类型的数据分析结果，很明显，现有的心电信号检测方法，单次测量无法得到完整的检测结果。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种心电信号检测方法、终端和计算机可读存储介质，旨在解决现有心电信号检测方式，单次测量无法得到完整的检测结果的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种心电信号检测方法，所述心电信号检测方法包括：

采集心电图对应的心电信号，其中，所述心电信号包括多种类型的心电信号数据；

将多种类型的心电信号数据输入到预设的卷积神经网络模型中，其中，所述卷积神经网络模型包括预设层数的卷积层；

在卷积神经网络模型中的倒数第三层卷积层中得到第一结果，将所述第一结果输入到倒数第二层卷积层中得到第二结果，并将所述第二结果输入到最后一层卷积层，以得到包含多种类型标注的输出结果；

将包含多种类型标注的输出结果作为心电信号的检测结果。

可选地，所述卷积神经网络模型中，除倒数两层以外的所有卷积层的滤波器个数为A*(2^k-1)，A为常数，k＝L/8，L代表该卷积所在的层数；

第一层卷积层的滤波器长度为第一长度值，除倒数两层和第一层以外的其它卷积层的滤波器长度为第二长度值；

所述卷积神经网络模型中，倒数第二层卷积层的滤波器个数为设定常数值，滤波器长度为第三长度值；

最后一层卷积层的滤波器个数为所述设定常数值，滤波器长度为所述第一长度值。

可选地，所述将所述第二结果输入到最后一层卷积层，以得到包含多种类型标注的输出结果的步骤之后，所述方法还包括：

获取根据所述心电信号建立的训练样本；

将包含多种类型标注的输出结果以及所述训练样本输入到预设的损失函数中，以计算心电信号的损失值；

根据计算的损失值训练所述卷积神经网络模型中的参数，以根据训练后的卷积神经网络模型对新的心电信号进行检测，以得到包含多种类型标注的输出结果；

将得到的包含多种类型标注的输出结果作为新的心电信号的检测结果。

可选地，所述获取根据所述心电信号建立的训练样本的步骤包括：

在心电信号上标注出多种数据的数据类型、起点位置、终点位置；

根据预设的时间间隔，将心电信号分成多段心电信号；