[发明专利]应用程序的安全控制方法、装置及移动终端、存储介质有效

专利信息
申请号: 201810327440.6 申请日: 2018-04-12
公开(公告)号: CN108595942B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 郭子青;周海涛;惠方方;谭筱 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F21/44 分类号: G06F21/44
代理公司: 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 张润
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 应用程序 预设 可信执行环境 身份验证服务 安全控制 存储介质 移动终端 应用程序运行 软件环境 身份验证 调用 维度 申请 服务
【权利要求书】:

1.一种应用程序的安全控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

确定所述应用程序是否为预设应用程序,其中,预先建立预设应用程序标识库,所述预设应用程序标识库记录多个预设应用程序的标识,将所述应用程序的标识在所述预设应用程序标识库中进行查询以确定所述应用程序是否为预设应用程序,所述预设应用程序为安全类应用程序,或者为需要进入保护状态的应用程序;

若为所述预设应用程序,则调用预设服务,所述预设服务用于使所述应用程序运行于可信执行环境中,所述可信执行环境是移动终端主处理器上的一个安全区域,所述可信执行环境提供的执行空间的安全性高于所述移动终端的操作系统的安全性;

在所述可信执行环境中执行所述应用程序中的身份验证服务;

所述在所述可信执行环境中执行所述应用程序中的身份验证服务,包括:

通过所述可信执行环境的专用硬件,控制图像传感器进行成像,其中,所述图像传感器包括结构光传感器;

通过所述专用硬件,获取图像传感器成像得到的成像数据;

根据所述成像数据,对成像对象进行活体检测;

若活体检测通过,将所述成像数据中的结构光深度模型,与预设人脸深度模型进行匹配;

当所述结构光深度模型与预设人脸深度模型匹配时,确定身份验证通过;

所述图像传感器还包括红外传感器,所述成像数据包括红外图像,所述根据所述成像数据,对成像对象进行活体检测,包括:

根据所述成像数据中的红外图像,识别所述红外图像的成像对象是否为活体;

所述根据所述成像数据中的红外图像,识别所述红外图像的成像对象是否为活体,包括:

从所述红外图像中提取成像轮廓;

根据处于所述成像轮廓内部的局部红外图像,确定所述红外图像的成像对象的温度;

若所述成像轮廓与预设人脸轮廓匹配,且所述红外图像的成像对象的温度处于体温范围内,确定所述红外图像的成像对象为活体;

其中,在将所述成像轮廓与所述预设人脸轮廓进行比对时,将所述人脸轮廓分以眉毛为分界分为上半部分和下半部分,分段进行比对,上半部分对应的相似度的预设阈值,相对下半部分相对较小;针对所述上半部分和所述下半部分分别进行比对,当所述成像轮廓的所述上半部分与所述预设人脸轮廓的上半部分的相似度超过对应的预设阈值,且所述成像轮廓的下半部分与所述预设人脸轮廓的下半部分的相似度超过对应的预设阈值时,确定所述成像轮廓与所述预设人脸轮廓匹配;

若成像轮廓与预设人脸轮廓匹配,且红外图像的成像对象的温度处于人体体温范围内,可以确定红外图像的成像对象为活体,否则,可以认为红外图像的成像对象不是活体。

2.根据权利要求1所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,所述图像传感器还包括红外传感器和可见光传感器,所述成像数据包括红外图像和可见光图像,所述根据所述成像数据,对成像对象进行活体检测,包括:

在所述可见光图像中识别人脸区域,并在所述红外图像中,确定与所述人脸区域相对应的第一目标区域;

根据所述第一目标区域,确定包含所述第一目标区域且大于所述第一目标区域的第二目标区域;

在所述第二目标区域内统计直方图,并根据所述直方图计算对比度;

若所述对比度大于阈值,确定所述红外图像和所述可见光图像的成像对象为活体。

3.根据权利要求1-2任一项所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,所述控制图像传感器进行成像,包括:

控制图像传感器中的红外传感器进行成像;

若根据所述红外传感器成像得到的红外图像确定成像对象为活体,控制结构光传感器进行成像。

4.根据权利要求1-2任一项所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,所述控制图像传感器进行成像,包括:

同步控制图像传感器中的红外传感器和结构光传感器进行成像。

5.根据权利要求1-2任一项所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,所述控制图像传感器进行成像,包括:

控制图像传感器中的红外传感器和可见光传感器进行成像;

若根据所述红外传感器成像得到的红外图像和所述可见光传感器成像得到的可将图像确定成像对象为活体,控制结构光传感器进行成像。

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