[发明专利]基于准确性判定的用户评价数据分析方法

说明书

本发明公开了一种基于准确性判定的用户评价数据分析方法，包括：S101)根据电商中平台收集的用户用文字给出的评价意见，判定其对商品的评价是正面、负面还是不确定意见，并统计正面、负面、不确定意见所占全部用户评价意见的频数；S102)将电商平台中收集的用户星级评价转换为[0,1]区间内的实数，分别计算正面、负面、不确定评价意见所对应实数的平均值；S103)结合各类评价意见的频数和对应实数的平均值，判断用户评价意见的准确性；S104)根据评价意见的准确性判定，对用户的星级评价意见进行聚合，以得到用户对某商品的精确评分值。本发明克服目前已有的用户评价数据分析方法所存在的缺陷，可以对用户评价数据进行准确性判别。

【技术领域】

本发明属于电商平台中收集的用户评价数据分析领域，特别涉及一种基于准确性判定的用户评价数据分析方法。

【背景技术】

随着互联网技术，特别是移动互联网相关技术的发展，越来越多的人们可以通过电子商务平台进行购物、消费等，人们在通过电子商务平台进行购物和消费时，往往会参考电子商务平台提供的用户评价数据。然而电子商务平台中的用户评价存在几个典型问题：(1)用户评价真假难辨，如京东、天猫等电子购物平台上的水军，贡献了大量虚假的用户评价；(2)用户评价的表现形式难以分辨，例如电子商务平台会对店铺做星级评级，但用户的评价，很难将差评和好评的排序理清楚；(3)市场上有大量帮助用户推荐的网站，大部分是需求推动的，专家们的推荐，或多或少会有“广告”参杂在里面，这有失偏颇。传统的用户评价数据分析方法，只是对用户评价意见进行简单地统计，给出好评率、中评率、差评率等直观数据，罗列出经过选择的用户评价意见，消费者无法判断用户评价意见的准确性和有效性，因而其得到的分析结果对消费者在电子商务平台上的消费无太大的引导作用。本发明将提出一种新的用户评价数据分析方法，根据用户给出的评价意见和评价星级，首先判定用户评价意见的准确性，在此基础上，综合绝大部分用户的评价意见给出综合的评分值，对用户的评价意见进行排序，供消费用户参考，可以引导用户进行正确的商品选择。

【发明内容】

本发明的目的在于提供一种基于准确性判定的用户评价数据分析方法，以克服目前已有的用户评价数据分析方法所存在的缺陷，可以对用户评价数据进行准确性判别，并给出一个相对准确的评分值，对用户评价数据进行排序。

为达到上述目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

基于准确性判定的用户评价数据分析方法，包括如下步骤：

基于准确性判定的用户评价数据分析方法，包括如下步骤：

S101)对电商平台中收集的用户用文字给出的评价意见，根据其对商品的相关描述是好、坏还是不确定等意见，将其分为正面、负面以及不确定意见，并分别统计正面、负面、不确定意见所占全部用户评价意见的频数；

S102)将电商平台中收集的用户对商品所给的星级评价转换为[0,1]区间内的实数，并分别计算正面、负面、不确定评价意见所对应星级评价转换后实数的平均值；

S103)结合各类评价意见的频数和对应星级评价转换后实数的平均值，判断用户评价意见的准确性；

S104)根据评价意见的准确性判定，对用户评价意见所对应星级评价进行分类聚合，以得到用户对某商品的精确评分值。

本发明进一步改进在于，步骤S101)对电商平台中收集的用户用文字给出的评价意见，将其分为正面、负面以及不确定意见，并分别统计正面、负面、不确定意见所占全部用户评价意见的频数，具体包括以下内容：

首先，如果用户用文字给出的评价意见中明确说明对商品的评价是好评，那么该意见是正面意见；如果用户用文字给出的评价意见中明确说明对商品的评价是差评，那么该意见是反面意见；如果用户用文字给出的商品评价意见中部分是好评，部分是差评，且用户未明确说明总体是差评还是好评，那么该意见是不确定意见。