[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备至少包括摄像头模组、第一处理单元和第二处理单元，第一处理单元连接在所述第二处理单元与所述摄像头模组之间，所述第二处理单元处于可信运行环境TEE中；所述方法包括：

若第一处理单元接收到第二处理单元通过安全串行外围接口或者安全双向二线制同步串行总线接口发送的图像采集指令，根据所述图像采集指令控制所述摄像头模组采集红外图像和散斑图像；所述第一处理单元与处于TEE下的所述第二处理单元进行数据交互；其中，采集所述红外图像的第一时刻与采集所述散斑图像的第二时刻之间的时间间隔小于第一阈值；所述图像采集指令为所述电子设备的应用程序发送的；

所述第一处理单元对所述红外图像和所述散斑图像的内外参数进行校正，得到校正后红外图像和校正后散斑图像；所述校正后红外图像和校正后散斑图像为对应的视差图；

所述第一处理单元将所述校正后红外图像和校正后散斑图像通过安全移动产业处理器接口发送给所述第二处理单元，所述校正后红外图像和校正后散斑图像用于指示所述第二处理单元在所述TEE中对所述校正后红外图像和校正后散斑图像进行人脸检测和获取人脸的深度信息中至少一种，并将得到的结果通过安全通道或者普通通道发送至所述应用程序；所述安全通道或者普通通道与所述应用程序的安全等级关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述校正后红外图像和校正后散斑进行人脸检测的方法包括：

根据所述校正后红外图像进行人脸识别，检测是否存在第一人脸；

若存在第一人脸，根据所述校正后散斑图像获取深度图像；

根据所述校正后红外图像和深度图像进行活体检测。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述校正后散斑图像获取深度图像之前，所述方法还包括：

将所述第一人脸与第二人脸进行匹配；

确定所述第一人脸与所述第二人脸匹配成功；所述第二人脸是已存储的人脸。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像采集指令控制摄像头模组采集红外图像和散斑图像还包括：

获取所述图像采集指令中时间戳；

确定采集所述红外图像的第一时刻与所述时间戳之间的时间间隔小于第二阈值；

确定采集所述散斑图像的第二时刻与所述时间戳之间的时间间隔小于第三阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述图像采集指令中包括采集可见光图像，根据所述图像采集指令控制所述摄像头模组同时采集所述红外图像和所述可见光图像。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若接收到应用程序的数据获取请求，获取所述应用程序的安全级别；

查找与所述安全级别对应的精度级别；

根据所述精度级别调整所述深度图像的精度，将调整后的深度图像发送给所述应用程序。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述精度级别调整所述深度图像的精度包括：

根据所述精度级别调整所述深度图像的分辨率；

或，根据所述精度级别调整所述摄像头模组采集的所述散斑图像中散斑点的个数。

8.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若接收到应用程序的数据获取请求，获取所述应用程序的安全级别；

确定所述应用程序的安全级别对应的数据通道；

将所述深度图像通过所述对应的数据通道发送给所述应用程序。