[发明专利]自动售货机的商品信息采集方法、装置和售货机

权利要求书

1.一种自动售货机的商品信息采集方法，所述方法包括：

获取拍摄的自动售货机前的图像，从所述图像中识别出目标客户；

根据所述图像识别目标客户关注的目标商品；

计算所述目标客户在自动售货机前的停留时间，并根据所述停留时间确定目标客户对所述目标商品的选择时间；其中，所述停留时间为所述目标客户进入和离开自动售货机前的预定区域范围的时间差值，所述选择时间为所述目标客户对所述目标商品的关注行为的时间；

根据所述选择时间以及获取的所述目标商品的销售数据，生成所述目标商品的销售特征信息，将所述销售特征信息存入采集的该目标商品信息中；

其中，所述根据所述选择时间以及获取的所述目标商品的销售数据，生成所述目标商品的销售特征信息包括：

当所述选择时间未超出第一时间阈值时，生成标记所述目标商品为不吸引客户的销售特征信息；

当所述选择时间超出第一时间阈值且所述目标商品的销量数量未达到销量阈值时，生成标记所述目标商品为吸引客户但销量不好的销售特征信息；

当所述选择时间超出第一时间阈值且所述目标商品的销量数量达到预定销量时，生成标记所述目标商品为吸引客户且销量好的销售特征信息。

2.根据权利要求1所述的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述根据所述选择时间以及获取的所述目标商品的销量数据，生成所述目标商品的销售特征信息还包括：

当所述选择时间未超出第二时间阈值时，丢弃所述选择时间的信息；其中，所述第二时间阈值小于第一时间阈值。

3.根据权利要求1所述的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述根据所述图像识别目标客户关注的目标商品的步骤包括：

获取不同监控区域的拍摄图像；其中，每个所述监控区域与一类目标商品形成一一对应关系；

对各监控区域监控获取的图像进行目标特征识别，确定所述目标落入的监控区域，根据所述目标落入的所述监控区域确定所述目标客户关注的目标商品。

4.根据权利要求1所述的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述计算所述目标客户在自动售货机前的停留时间，并根据所述停留时间确定目标客户对所述目标商品的选择时间的步骤包括：

对获取的视频帧图像进行目标识别，在识别到所述目标客户落入自动售货机前的设定区域范围时，将对应帧图像计入所述目标分类中，并开始记录所述目标客户的停留时间；

计算后续获取的所述帧图像中的目标客户与目标分类中的帧图像中的目标客户的相似度参数是否在阈值范围内，若是，则将所述帧图像计入所述目标分类中；

若识别到所述目标客户超出设定区域范围时，停止对所述目标客户的停留时间记录，获取记录的目标客户的停留时间作为所述目标客户对所述目标商品的选择时间。

5.根据权利要求1所述的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述计算后续获取的帧图像中的目标客户与目标分类中的帧图像中的目标客户的相似度参数的步骤包括：

获取后续获取的帧图像与目标分类中的帧图像中目标对象对应的图像数据，分别从所述图像数据中获取所述目标对象的特征点信息，得到第一特征点集合和第二特征点集合；

根据所述特征点集的信息，获取第一特征点集合和第二特征点集合之间的双向相似距离，根据所述双向相似距离确定两组帧图像中识别目标的相似度；其中，所述双向相似距离依照下式得出：

D(H,G)＝max(d(H,G),d(G,H))

其中，上式中，H为第一特征点集合，G为第二特征点集合，D(H,G)为第一特征点集合和第二特征点集合之间的双向相似距离，d(H,G)第一特征点集合相对于第二特征点集合的单向相似距离，d(G,H)为第二特征点集合相对于第一特征点集合的单向相似距离。