[发明专利]支持三层环路流量检测以及抗DDOS攻击的分流系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810326926.8 申请日: 2018-04-12
公开(公告)号: CN108768935A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 邹昕;张家琦;仝国利;孙浩;翟海滨;薛春晖;王维晟 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心;南京中新赛克科技有限责任公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/26;H04L12/801;H04L12/823
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 张弛
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 分流系统 环路流量 三层 匹配特征 裁决器 特征库 报文 检测 标识内容 动态实时 分流设备 关键字段 流量标识 网络报文 系统特性 学习模块 报文做 丢弃 多样性 分流 引入
【权利要求书】:

1.一种支持三层环路流量检测以及抗DDOS攻击的分流系统,其特征在于,包括:

特征库模块,包含设置关键字段的特征库,特征库模块用以获取流量数据的特征信息,以匹配特征库内的关键字段,记录并标识已匹配特征信息流量或者记录并标识攻击流量:

裁决器模块,用于当流量数据经过特征库模块后,根据标识内容,对流量数据相应做出动作,包括输出或丢弃,超过阈值则产生告警。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:关键字段包括三层环路流量的关键字段及DDOS攻击报文关键字段;三层环路流量报文关键字段包括五元组信息、报文长度字段和IP的ID字段;其中DDOS攻击报文关键字段包括报文长度字段和TCP的Flags字段。

3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于:所述特征库模块还具有学习功能,对符合特征库特征流量都会被学习,产生一条关键字段,用于标识已匹配特征信息流量。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于:在特征库模块中,当接入海量数据后,对提取的报文关键字段信息匹配特征库,匹配时,记录并检测是否达到阈值,标识数据流量,用以裁决器模块进一步处理;不匹配时,特征库通过学习通道判断是否满足学习要求,若是满足则新增一条关键字段信息,后续数据匹配不再学习,若是不满足则不学习。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:裁决器模块通过API接口,修改或调整动作方式,实现动态调整。

6.一种支持三层环路流量检测以及抗DDOS攻击的分流方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)、设置特征库,获取流量数据的特征信息,以匹配特征库内的关键字段,记录并标识已匹配特征信息流量或者记录并标识攻击流量:

(2)、根据标识内容,对流量数据相应做出动作,包括输出或丢弃,超过阈值则产生告警。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:关键字段包括三层环路流量的关键字段及DDOS攻击报文关键字段;三层环路流量报文关键字段包括五元组信息、报文长度字段和IP的ID字段;其中DDOS攻击报文关键字段包括报文长度字段和TCP的Flags字段;

通过判断流量数据的特征信息与五元组信息、报文长度字段和IP的ID字段是否匹配来确定是否是三层环路流量报文;

通过判断流量的特征信息与报文长度字段和TCP的Flags字段是否匹配来确定是否是攻击报文。

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:步骤(1)中,对符合特征库内的特征流量都会被学习,产生一条关键字段,用于标识已匹配特征信息流量。

9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于:步骤(1)中,当接入海量数据后,对提取的报文关键字段信息匹配特征库,匹配时,记录并检测是否达到阈值,标识数据流量,转到步骤(2)进一步处理;不匹配时,通过学习通道判断是否满足学习要求,若是满足则新增一条关键字段信息,后续数据匹配不再学习,若是不满足则不学习。

10.一种支持三层环路流量检测以及抗DDOS攻击的分流方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤101,接入流量数据,经过分流设备提取特征库信息,用于特征库模块匹配处理;

步骤102,判断是否匹配特征库,若是匹配,则执行103步骤,否则执行105步骤;

步骤103,匹配特征库流量被标识,用于裁决器处理依据;

步骤104,裁决器根据标识信息,对数据进行相关处理,并获取数据信息;

步骤105,对于不能匹配特征库数据,判断是否符合特征库信息,若是匹配添加到特征库;

步骤106,添加特征库报文也被标识,并送到步骤103继续处理。

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