[发明专利]确定人脸图像的光线状态的方法、装置、系统和存储介质

说明书

本发明提供了一种用于确定人脸图像的光线状态的方法、装置、系统和存储介质，该方法包括：获取人脸图像并将所述人脸图像灰度化得到灰度图像；以及从所述灰度图像截取不同区域的图像块，并基于所述不同区域的图像块的亮度情况确定所述人脸图像的光线状态。根据本发明实施例的用于确定人脸图像的光线状态的方法、装置、系统和存储介质综合人脸图像中不同区域的图像块的亮度情况确定人脸图像的光线状态，可以适应不同肤色、不同光照条件下人脸图像光线状态的判断，提高人脸图像光线状态判断的准确率。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地涉及一种确定人脸图像的光线状态的方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

人脸识别被越来越多应用到手机上，例如手机解锁、领养老金、支付认证等。而这一般都需要事先录入一张正面清晰光照正常的底库照片，之后在各个场景都与此照片进行比对来判断是否是同一人。

底库的质量影响了认证的效果，例如如果是在光线很差的情况下录入底库会对未来的识别产生问题，现有的判断底库照片的光线状态的方法一般是将图片转为灰度后取脸上一块区域的平均值，这样无法适用于印度人或黑人等肤色较暗的人种。

发明内容

本发明提出了一种关于用于确定人脸图像的光线状态的方案，其综合人脸图像(例如录入底库的人脸图像)中不同区域的图像块的亮度情况确定人脸图像的光线状态，可以适应不同肤色、不同光照条件下人脸图像光线状态的判断。下面简要描述本发明提出的关于用于确定人脸图像的光线状态的方案，更多细节将在后续结合附图在具体实施方式中加以描述。

根据本发明一方面，提供了一种用于确定人脸图像的光线状态的方法，所述方法包括：获取人脸图像并将所述人脸图像灰度化得到灰度图像；以及从所述灰度图像截取不同区域的图像块，并基于所述不同区域的图像块的亮度情况确定所述人脸图像的光线状态。

在一个实施例中，所述从所述灰度图像截取不同区域的图像块包括：从所述灰度图像截取前景图像块和背景图像块；并且所述基于所述不同区域的图像块的亮度情况确定所述人脸图像的光线状态包括：当所述前景图像块或所述背景图像块的亮度均值在预定亮度范围时，确定所述人脸图像的光线状态为正常状态，否则，基于所述前景图像块的亮度均值确定所述人脸图像的光线状态。

在一个实施例中，所述基于所述前景图像块的亮度均值确定所述人脸图像的光线状态包括：当所述前景图像块的亮度均值小于所述预定亮度范围的最小值时，确定所述人脸图像的光线状态为过暗状态；以及当所述前景图像块的亮度均值大于所述预定亮度范围的最大值时，确定所述人脸图像的光线状态为过曝状态。

在一个实施例中，所述前景图像块包括人脸区域的部分或全部，所述背景图像块包括背景区域的一个或更多个部分。

在一个实施例中，所述方法还包括：在对所述人脸图像进行灰度化之前，对所述人脸图像进行人脸关键点检测以得到人脸关键点；以及基于所述人脸关键点从所述灰度图像截取所述前景图像块和所述背景图像块。

在一个实施例中，所述基于人脸关键点从所述灰度图像截取所述前景图像块和所述背景图像块包括：截取鼻梁及两侧的一块区域作为所述前景图像块；以及截取左耳往外以及右耳往外的两块区域作为所述背景图像块。

在一个实施例中，所述从所述灰度图像截取不同区域的图像块包括：从所述灰度图像的人脸区域内截取第一图像块和第二图像块；并且所述基于所述不同区域的图像块的亮度情况确定所述人脸图像的光线状态包括：计算所述第一图像块和所述第二图像块的直方图的面积的交并比作为第一分数，计算所述第一图像块和所述第二图像块的直方图的平均值之差的归一化值，计算所述归一化值被1相减得到的结果作为第二分数，并计算所述第一分数和所述第二分数的加权平均值作为最终分数以确定所述人脸图像的光线状态。