[发明专利]一种用于单目机载目标检测的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201810322623.9 申请日: 2018-04-11
公开(公告)号: CN108364304A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 罗瑶;郑卫民;谭献良;李志学;颜紫科;肖敏;杨楠;张曦;陈益平;周松林 申请(专利权)人: 湖南城市学院
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/73;G01C11/02;G01C21/16;G01S19/47
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 413000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 计算机系统 背景图像 成像相机 导航单元 目标检测 图像帧 单目 飞行控制系统 惯性测量单元 飞行器姿态 激光测距仪 多幅图像 计算过程 检测对象 检测算法 距离测量 空中目标 序列检测 运动补偿 运动物体 捕捉 场景 计算机
【权利要求书】:

1.一种用于单目机载目标检测的系统,其特征在于,所述用于单目机载目标检测的系统包括:

导航单元,包括至少一个惯性测量单元、全球导航卫星系统、其他导航系统;

成像相机,用于捕捉无人机周围场景的两幅或多幅图像;

与计算机系统连接的成像相机和导航单元;计算机系统执行空中目标,检测算法和计算过程,两个或两个以上的图像帧利用导航,计算机经计算后每两个或多个图像帧来生成一个补偿背景图像;从运动补偿背景图像序列检测运动物体;

激光测距仪,与计算机系统连接,用于提供距离测量到一个或多个检测对象;

与计算机系统相连的飞行控制系统;用于实现飞行器的飞行方式、速度、高度、姿态的控制。

2.如权利要求1所述的用于单目机载目标检测的系统,其特征在于,所述计算机系统通过检测运动补偿背景图像序列的重叠部分之间的差异来检测来自运动补偿背景图像序列的移动物体;以及制导或飞行控制系统耦合到计算机系统中,其中制导或飞行控制系统基于从运动补偿的背景图像序列检测的移动物体的信息来调整轨迹。

3.如权利要求1所述的用于单目机载目标检测的系统,其特征在于,所述计算机系统输出状态向量的每个运动目标的运动补偿背景图像序列的识别,其中状态向量描述至少一个位置进行估计。

4.如权利要求2所述的用于单目机载目标检测的系统,其特征在于,运动系统的补偿,其中状态向量估计时使用粒子滤波器的至少一个,扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波。

5.如权利要求2所述的用于单目机载目标检测的系统,其特征在于,运动系统的补偿,其中计算机跟踪一个或多个移动物体使用的粒子过滤器,扩展卡尔曼滤波或无迹卡尔曼滤波的至少一个。

6.一种如权利要求1所述用于单目机载目标检测的系统的用于单目机载目标检测的方法,其特征在于,所述用于单目机载目标检测的方法包括:

捕捉周围场景的两幅或多幅图像;测量导航信息与两个或两个以上的图像使用惯性传感器相关;计算,使用的计算机系统,第一帧和两个或多个图像帧的第二图像帧之间的第一次转型,采用两个或两个以上的图像相关的导航信息;生成运动补偿图像序列的基础上应用的第一个基本矩阵的第一帧图像投射到第二帧图像;

计算机系统执行机载对象检测处理算法,并且使用与两个或更多个图像帧中的每一个相关联的导航信息来计算由成像相机捕获的两个或更多个图像帧之间的变换,以生成运动补偿的背景图像序列;计算机系统从运动补偿背景图像序列中检测移动物体。

7.如权利要求6所述的用于单目机载目标检测的方法,其特征在于,所述用于单目机载目标检测的方法进一步包括:在自航过程中引入人工轨迹激励。

8.如权利要求6所述的用于单目机载目标检测的方法,其特征在于,所述用于单目机载目标检测的方法进一步包括:跟踪检测到的空中目标;并提供检测到的空中目标的运动速度矢量和碰撞时间的估计值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南城市学院,未经湖南城市学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810322623.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top