[发明专利]基于支撑故障事件约束机组组合的备用优化方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810321864.1 申请日: 2018-04-11
公开(公告)号: CN108334997B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 王明强;刘源;杨朋朋;韩学山;杨明;王勇;王孟夏 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 支撑 故障 事件 约束 机组 组合 备用 优化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于支撑故障事件约束机组组合的备用优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:运行一个基本的机组组合备用优化模型,获取基本机组组合调度结果;

步骤2:基于所述调度结果建立投运容量缺失表CCOPT,计算LOLP,并从中寻找边际事件;所述投运容量缺失表CCOPT的行代表机组可能发生的故障事件,列代表缺失容量、故障概率和累计概率;LOLP表示为:

式中:n为CCOPT的行数,表示t时段机组可能发生的故障事件数;pi,t表示事件i发生的故障概率;bi,t是0/1变量,判断t时段对应故障场景是否出现失负荷,bi,t为1表示该场景如果发生会造成失负荷,bi,t为0表示该场景如果发生不会造成失负荷;即,

式中,ΔCCi,t是t时段故障事件i的缺失容量,表示事件中所有机组的功率与备用之和;SSRt为t时段的系统总备用;

步骤3:将边际事件对应的线性约束添加到备用优化模型,得到新的调度结果,返回步骤2,直至结果满足LOLP要求;其中,若得到最优解,可得此时备用并可建立此时的CCOPT;

在CCOPT中将故障事件分为两部分,一部分是不会造成失负荷的故障事件,构成集合Ω*;一部分是会造成失负荷的故障事件,构成集合Ω*和构成系统最优调度时可能发生故障事件的全集,其概率和为1,则最优解中所有不造成LOLP和造成LOLP的事件的缺失容量满足:

式中,和均是参数,Ω*和中的事件也是确定的,则:

2.如权利要求1所述的基于支撑故障事件约束机组组合的备用优化方法,其特征在于,所述步骤1中基本的机组组合备用优化模型为不包括LOLP约束的旋转备用优化模型。

3.如权利要求1所述的基于支撑故障事件约束机组组合的备用优化方法,其特征在于,所述边际事件满足边际约束:

式中:Ω表示边际场景集合。

4.如权利要求1所述的基于支撑故障事件约束机组组合的备用优化方法,其特征在于,所述寻找边际事件方法为:

在CCOPT中找出第i-1行和第i行,累计概率满足:在CCOPT中行数大于等于i的故障场景造成的LOLP总和不超过LOLPmax,但行数大于等于i-1的故障场景造成的LOLP总和不超过LOLPmax

第i-1行场景为边际场景,与边际场景同类型的故障场景也是边际场景。

5.一种基于支撑故障事件约束机组组合的备用优化装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时执行如权利要求1-4任一项所述的基于支撑故障事件约束机组组合的备用优化方法。

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