[发明专利]一种生成商品关联信息的方法和装置

权利要求书

1.一种生成商品关联信息的方法，其特征在于，包括：

根据商品历史销售数据，确定第一商品集和第二商品集合，所述第一商品集合为滞销商品集合，所述第二商品集合为畅销商品集合，确定第一商品集合中每个滞销商品与第二商品集合中每个畅销商品的置信度；

基于所述置信度，确定第一商品集合中每个滞销商品的至少一个关联畅销商品；

生成所述每一个滞销商品与其对应的至少一个畅销商品的关联信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定第一商品集合中每个滞销商品与第二商品集合中每个畅销商品的置信度，包括：

采用交叉学习，对于第一商品集合中任意一个滞销商品和第二商品集合中任意一个畅销商品：

获取既购买该滞销商品也购买该畅销商品的用户的数量，作为第一数量；

获取购买该畅销商品的用户的数量，作为第二数量；

将第一数量与第二数量的比值，作为该滞销商品与该畅销商品的置信度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述置信度，确定第一商品集合中每个滞销商品的至少一个关联畅销商品，包括：

针对每个滞销商品，选出置信度大于该滞销商品的第一设定阈值的畅销商品，并将该畅销商品作为该滞销商品的关联畅销商品。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据商品历史销售数据，确定第二商品集合，包括：

获取商品的销量数据和流量数据；

将除双低商品之外的商品作为畅销商品；

所述双低商品包括销量数据小于设定销量阈值，且流量数据小于设定流量阈值的商品。

5.一种生成商品关联信息的装置，其特征在于，包括：置信度模块、关联模块和处理模块；

所述置信度模块，用于：根据商品历史销售数据，确定第一商品集和第二商品集合，所述第一商品集合为滞销商品集合，所述第二商品集合为畅销商品集合；确定第一商品集合中每个滞销商品与第二商品集合中每个畅销商品的置信度；

所述关联模块，用于：基于所述置信度，确定第一商品集合中每个滞销商品的至少一个关联畅销商品；

所述处理模块，用于：生成所述每一个滞销商品与其对应的至少一个畅销商品的关联信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述置信度模块，用于：

采用交叉学习，对于第一商品集合中任意一个滞销商品和第二商品集合中任意一个畅销商品：

获取既购买该滞销商品也购买该畅销商品的用户的数量，作为第一数量；

获取购买该畅销商品的用户的数量，作为第二数量；

将第一数量与第二数量的比值，作为该滞销商品与该畅销商品的置信度。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述关联模块，用于：

针对每个滞销商品，选出置信度大于该滞销商品的第一设定阈值的畅销商品，并将该畅销商品作为该滞销商品的关联畅销商品。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述置信度模块，还用于：

获取商品的销量数据和流量数据；

将除双低商品之外的商品作为畅销商品；

所述双低商品包括销量数据小于设定销量阈值，且流量数据小于设定流量阈值的商品。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。