[发明专利]一种英语学习机在审
申请号: | 201810320211.1 | 申请日: | 2018-04-11 |
公开(公告)号: | CN108492643A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 彭晓燕 | 申请(专利权)人: | 许昌学院 |
主分类号: | G09B5/06 | 分类号: | G09B5/06 |
代理公司: | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人: | 聂启新 |
地址: | 461000*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 英语学习机 快速傅里叶变换 反馈控制策略 处理模块 存储模块 电源模块 脑电采集 实时采集 实时计算 英语学习 智能终端 汉明窗 静息态 重合 基线 处理器 窗长 顶枕 脑电 频谱 泄露 | ||
1.一种英语学习机,其包括:
脑电采集处理模块,处理器、智能终端、存储模块、电源模块。
2.权利要求1所述的英语学习机,其特征在于:
所述脑电采集处理模块的工作流程如下:
在英语学习之前采集静息脑电,以双耳连接作为参考,记录电极P1,P2,Pz,O1,O2的脑电;睁眼条件EO和闭眼条件EC各三分钟,记录的数据将分割3s的长度信号,各分割段间60%重合;
对分割的脑电中的伪迹进行去除处理,EEG中的伪迹包括,眼动、眨眼、工频、肌电,对每个分割进行检测,一旦伪迹超出给定的阈值,这段分割的信号就丢弃;
分别计算两种条件(EO和EC)下的静息态脑电分别得到功率谱密度曲线:
相比较于EC条件下脑电,在EO条件下功率谱能量降低超过25%的频带视为个性化Alpha频带划分(IAF);
依据IAF的划分,将2Hz至IAF下边界作为Theta波段,将IAF上边界至15Hz作为Beta波段;
由EO条件下静息态脑电的分段数据计算出第i个分段的低频/高频能量比,即Theta/Beta ratio(TBR):
3.权利要求2所述的英语学习机,其特征在于:
反馈控制策略为:相较于静息态基线,TBR降低25%给予奖励,否则给予惩罚。
4.权利要求1-3任一项所述的英语学习机,其特征在于:
英语学习过程中,实时采集顶枕区脑电,实时计算以IAF为依据的TBR,参数为:窗长2s,重合60%,1024点快速傅里叶变换,采用汉明窗减少频谱泄露。
5.权利要求4所述的英语学习机,其特征在于:
使用静息态脑电TBR作为训练基线。
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