[发明专利]乘车热点预测的方法及其伺服器与可读存储介质

说明书

本发明提供一种乘车热点预测的方法及其伺服器与可读存储介质，此方法适用于伺服器并且包括下列步骤。首先，取得多笔乘车数据，其中每笔乘车数据包括分别关联于多个候选因子的数据以及乘车地点。接着，根据不同地区将乘车数据进行分群。针对每个地区，利用乘车数据，自候选因子中筛选出与人潮具有正相关的正相关因子，据以计算并且产生每个地区的热点。

技术领域

本发明涉及一种热点的预测方法及其伺服器与可读存储介质，尤其涉及一种乘车热点的预测方法及其伺服器与可读存储介质。

背景技术

随着信息科技与生活逐渐的密不可分，许多产业可通过云端运算以及巨量数据分析来达成产业转型以及升级。以计程车产业为例，如何运用既有的乘车数据来预测出乘客的乘车热点，提升计程车司机的载客效率，是目前计程车产业发展的目标之一。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种乘车热点预测的方法及其伺服器与可读存储介质，其可依据不同的因子来预测出不同地区的乘车热点，以协助计程车司机提升载客效率，进而促进计程车产业市场的良性发展。

在本发明的一实施例中，上述的方法适用于伺服器并且包括下列步骤。首先，取得多笔乘车数据，其中每笔乘车数据包括分别关联于多个候选因子的数据以及乘车地点。接着，根据不同地区将乘车数据进行分群。针对每个地区，利用乘车数据，自候选因子中筛选出与人潮具有正相关的正相关因子，据以计算并且产生每个地区的热点。

在本发明的一实施例中，上述的伺服器包括存储器以及处理器。存储器用以存储数据。处理器耦接存储器并且用以取得多笔乘车数据，根据不同地区将乘车数据进行分群，利用乘车数据，自候选因子中筛选出与人潮具有正相关的正相关因子，据以计算并且产生每个地区的热点，其中每笔乘车数据包括分别关联于多个候选因子的数据以及乘车地点。

在本发明的一实施例中，上述的可读存储介质包括程序，其经由伺服器载入程序以执行上述乘车热点预测的方法步骤。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。

附图说明

图1是根据本发明一实施例所示出的伺服器的方块图。

图2是根据本发明一实施例所示出的乘车热点预测的方法流程图。

图3是根据本发明一实施例所示出的因子筛选的流程图。

图4是根据本发明一实施例所示出的热点计算的流程图。

图5是根据本发明一实施例所示出的产生热点库的流程图。

图6是根据本发明一实施例所示出的取得待计算乘车数据的流程图。

图7是根据本发明一实施例所示出的产生预测热点库的流程图。

附图标记说明

100：伺服器；

110：通讯模块；

120：存储器；

130：处理器；

S202～S208：步骤；

S302～S310：步骤；

S402～S408：步骤；

S502～S516：步骤；

S602～S610：步骤；

S702～S714：步骤。

具体实施方式