[发明专利]基于视线跟踪视觉算法的推荐方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810316237.9 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN110363555A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 宋洋;杨新宇;康平陆 申请(专利权)人: 深圳市阿西莫夫科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F3/01;G06K9/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 石佩
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 眼部 凝视 眼部运动 商品推荐 视觉算法 视线跟踪 追踪 方法和装置 计算机设备 存储介质 方向确定 预先建立 采集 购物 申请
【权利要求书】:

1.一种基于视线跟踪视觉算法的推荐方法,所述方法包括:

采集被测用户的眼部运动数据;

将所述眼部运动数据输入预先建立的眼部追踪模型,得到被测用户的眼部凝视方向;

根据被测用户的眼部凝视方向,向被测用户进行商品推荐。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据被测用户的眼部凝视方向,向被测用户进行商品推荐,包括:

根据被测用户的眼部凝视方向,确定所述眼部凝视方向的目标商品;

基于所述目标商品,得到推荐商品;

展示所述推荐商品。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标商品,得到推荐商品,包括:

获取所述目标商品的特征;

确定与所述目标商品的特征相近的商品;

根据所述目标商品和特征相近的商品,得到推荐商品。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述眼部运动数据包括:采集眼部运动图像的摄像机的位置、凝视矢量、眼部图像和照明环境参数;

所述将所述眼部运动数据输入预先建立的眼部追踪模型,得到被测用户的眼部凝视方向,包括:

根据所述眼部图像,确定与眼部形状对应的眼部追踪模型的配置参数;

根据所述配置参数和所述摄像机的位置、凝视矢量和照明环境参数,利用所述眼部追踪模型,得到被测用户的眼部凝视方向。

5.一种基于视线跟踪视觉算法的推荐装置,所述装置包括:

数据采集模块,用于采集被测用户的眼部运动数据;

视线方向确定模块,用于将所述眼部运动数据输入预先建立的眼部追踪模型,得到被测用户的眼部凝视方向;

商品推荐模块,用于根据被测用户的眼部凝视方向,向被测用户进行商品推荐。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述商品推荐模块包括:

目标商品确定模块,用于根据被测用户的眼部凝视方向,确定所述眼部凝视方向的目标商品;

推荐商品确定模块,用于基于所述目标商品,得到推荐商品;

展示模块,用于展示所述推荐商品。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述推荐商品确定模块包括:

商品特征获取模块,用于获取所述目标商品的特征;

相近商品确定模块,用于确定与所述目标商品的特征相近的商品;

推荐商品确定子模块,用于根据所述目标商品和特征相近的商品,得到推荐商品。

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述眼部运动数据包括:采集眼部运动图像的摄像机的位置,凝视矢量、眼部图像和照明环境参数;所述视线方向确定模块包括:

配置参数确定模块,用于根据所述眼部图像,确定与眼部形状对应的眼部追踪模型的配置参数;

视线方向确定子模块,用于根据所述配置参数和所述摄像机的位置、凝视矢量和照明环境参数,利用所述眼部追踪模型,得到被测用户的眼部凝视方向。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

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