[发明专利]一种行人重识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种行人重识别方法及装置，用以解决现有的基于颜色特征的行人重识别方法只用有限的颜色种类来描述行人，一些具有判别能力的信息会因此丢失而使得行人重识别的准确度较低的问题。该方法包括：获取若干帧通过不同的视频采集设备采集的待检测行人图像；从每一帧待检测行人图像中提取行人整体特征和人体部件特征；当确定从每一帧待检测行人图像中提取出的行人整体特征与从其它各帧待检测行人图像中提取出的各行人整体特征的相似度均小于预设阈值时，则将从每一帧待检测行人图像中提取出的人体部件特征与从其它各帧待检测行人图像中提取出的人体部件特征进行比对，获得比对结果；根据比对结果确定不同帧待检测行人图像中包含的相同行人。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种行人重识别方法及装置。

背景技术

行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像，旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。

行人重识别有一个非常重要的特性就是跨摄像头，需要检索出不同摄像头下的相同行人图像。现有的基于颜色特征的行人重识别方法只用有限的颜色种类来描述行人，一些具有判别能力的信息会因此丢失，从而使得行人重识别的准确度较低。

发明内容

为了解决现有的基于颜色特征的行人重识别方法只用有限的颜色种类来描述行人，一些具有判别能力的信息会因此丢失而使得行人重识别的准确度较低的问题，本发明实施例提供了一种行人重识别方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种行人重识别方法，包括：

获取若干帧待检测行人图像，所述若干帧待检测行人图像是通过不同的视频采集设备采集的图像；

从每一帧待检测行人图像中提取行人整体特征和人体部件特征；

针对每一帧待检测行人图像，将从所述待检测行人图像中提取出的行人整体特征和从其它各帧待检测行人图像中提取出的行人整体特征分别进行比对，获得从所述待检测行人图像中提取出的各行人整体特征与从其它各帧待检测行人图像中提取出的各行人整体特征的相似度；

当确定从每一帧待检测行人图像中提取出的行人整体特征与从其它各帧待检测行人图像中提取出的各行人整体特征的相似度均小于预设阈值时，则将从所述每一帧待检测行人图像中提取出的人体部件特征与从其它各帧待检测行人图像中提取出的人体部件特征进行比对，获得比对结果；

根据所述比对结果确定不同帧待检测行人图像中包含的相同行人。

采用本发明实施例提供的行人重识别方法，首先获取若干帧通过不同的视频采集设备采集的待检测行人图像，再从每一帧待检测行人图像中提取行人整体特征和人体部件特征，针对每一帧待检测行人图像，将从该帧图像中提取的行人整体特征和其它各帧待检测行人图像中提取出的行人整体特征分别进行比对，获得从该待检测行人图像中提取出的各行人整体特征与从其它各帧待检测行人图像中提取出的各行人整体特征的相似度，当确定从每一帧待检测行人图像中提取出的行人整体特征与从其它各帧待检测行人图像中提取出的各行人整体特征的相似度均小于预设阈值时，则将从每一帧待检测行人图像中提取出的人体部件特征与从其它各帧待检测行人图像中提取出的人体部件特征进行比对，获得比对结果，根据比对结果确定不同帧待检测行人图像中包含的相同行人。本发明通过对不同帧待检测行人图像中的行人整体特征的相似度比较为主与人体部件特征的相似度比较相结合的方式来识别通过不同的视频采集设备采集的待检测行人图像中包含的相同行人，提高了行人重识别的精确度。

较佳地，所述从每一帧待检测行人图像中提取行人整体特征，具体包括：