[发明专利]声音处理设备和声音处理方法在审
申请号: | 201810315516.3 | 申请日: | 2018-04-10 |
公开(公告)号: | CN108206023A | 公开(公告)日: | 2018-06-26 |
发明(设计)人: | 程光伟 | 申请(专利权)人: | 南京地平线机器人技术有限公司 |
主分类号: | G10L21/0208 | 分类号: | G10L21/0208 |
代理公司: | 北京市正见永申律师事务所 11497 | 代理人: | 黄小临;王怀章 |
地址: | 210046 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 声音转换装置 声音采集装置 声音处理设备 幅频特性 声音处理 声音路径 声源信号 路径特性 幅度差 降噪 采集 输出 | ||
公开了一种声音处理设备和声音处理方法。该声音处理设备包括:至少一对声音转换装置,每对声音转换装置包括:第一和第二声音转换装置,分别用于接收声源信号,并根据所述声源信号输出第一和第二声音信号,第二声音信号与第一声音信号具有相反的相位,且第二声音信号与第一声音信号之间的幅度差小于或等于幅度阈值;以及,声音采集装置,用于采集声音信号,从第一声音转换装置到所述声音采集装置的第一声音路径的幅频特性与从第二声音转换装置到所述声音采集装置的第二声音路径的幅频特性之间的路径特性差小于或等于第一特性阈值。这样,可以实现良好的物理降噪效果。
技术领域
本申请涉及音频技术领域,且更具体地,涉及一种声音处理设备和声音处理方法。
背景技术
随着技术的发展,深度学习在语音上的应用使得语音识别、声纹识别等取得了更好的效果。人机对话作为一种更加自然的交互方式,也被提出了更高的要求,尤其是打断唤醒的场景,其要求机器在发声的时候也能“听懂”用户发出的指令。然而,上述语音识别、声纹识别技术虽然在识别效果方面获得了很大的进步,但是,它们对信号的信噪比还是有严格的要求,需要最大程度地消除机器自身放出的声音以提高信噪比。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种声音处理设备和声音处理方法,其可以实现良好的物理降噪效果。
根据本申请的一个方面,提供了一种声音处理设备,包括:至少一对声音转换装置,每对声音转换装置包括:第一声音转换装置,用于接收声源信号,并根据所述声源信号输出第一声音信号;以及第二声音转换装置,用于接收所述声源信号,并根据所述声源信号输出第二声音信号,所述第二声音信号与所述第一声音信号具有相反的相位,且所述第二声音信号与所述第一声音信号之间的幅度差小于或等于幅度阈值;以及,声音采集装置,用于采集声音信号,从所述第一声音转换装置到所述声音采集装置的第一声音路径的幅频特性与从所述第二声音转换装置到所述声音采集装置的第二声音路径的幅频特性之间的路径特性差小于或等于第一特性阈值。
根据本申请的另一方面,提供了一种声音处理设备,包括:至少一组声音转换装置,每组声音转换装置包括:第一声音转换装置,用于接收立体声源信号中的左声道信号,并根据所述左声道信号输出第一声音信号;第二声音转换装置,用于接收所述立体声源信号中的右声道信号,并根据所述右声道信号输出第二声音信号;第三声音转换装置,用于接收所述左声道信号,并根据所述左声道信号输出第三声音信号;以及第四声音转换装置,用于接收所述右声道信号,并根据所述右声道信号输出第四声音信号,所述第三声音信号与所述第一声音信号具有相反的相位且所述第三声音信号与所述第一声音信号之间的幅度差小于或等于第一幅度阈值,并且所述第四声音信号与所述第二声音信号具有相反的相位且所述第四声音信号与所述第二声音信号之间的幅度差小于或等于第二幅度阈值;以及声音采集装置,用于采集声音信号,从所述第一声音转换装置到所述声音采集装置的第一声音路径的幅频特性与从所述第三声音转换装置到所述声音采集装置的第三声音路径的幅频特性之间的第一路径特性差小于或等于第一特性阈值,并且从所述第二声音转换装置到所述声音采集装置的第二声音路径的幅频特性与从所述第四声音转换装置到所述声音采集装置的第四声音路径的幅频特性之间的第二路径特性差小于或等于第二特性阈值。
根据本申请的另一方面,提供了一种声音处理方法,包括:通过声音处理设备接收声源信号,所述声音处理设备包括至少一对声音转换装置和声音采集装置,每对声音转换装置包括第一声音转换装置和第二声音转换装置;通过所述第一声音转换装置根据所述声源信号输出第一声音信号;以及,通过所述第二声音转换装置根据所述声源信号输出第二声音信号,所述第二声音信号与所述第一声音信号具有相反的相位,且所述第二声音信号与所述第一声音信号之间的幅度差小于或等于幅度阈值。
与现有技术相比,采用根据本申请实施例的声音处理设备和声音处理方法,通过至少一对声音转换装置所输出的声音信号的同幅度反相位对称特性,可以使得声音采集装置采集到的原始声音信号比在单个声音转换装置输出时进行采集的情况,获得更高的信噪比,从而实现良好的物理降噪效果。
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