[发明专利]一种基于地面高温点的宽覆盖相机几何定位方法有效
申请号: | 201810315018.9 | 申请日: | 2018-04-10 |
公开(公告)号: | CN108917933B | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 陈凡胜;李潇雁;孙小进 | 申请(专利权)人: | 中国科学院上海技术物理研究所 |
主分类号: | G01J5/00 | 分类号: | G01J5/00;G01N21/17 |
代理公司: | 31311 上海沪慧律师事务所 | 代理人: | 李秀兰 |
地址: | 200083 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地面高温 高分辨率 模型参数 遥感图像 宽覆盖 解算 相机 矩阵 内外方位元素 严格成像模型 定位精度高 高精度定位 热红外图像 欧式距离 系统误差 遥感影像 阈值要求 标记点 目标点 点集 构建 配准 遮挡 海岸线 标注 数据库 测量 河流 参考 成功 | ||
1.一种基于地面高温点的宽覆盖相机几何定位方法,其特征在于包括以下步骤:
1)构建地面高温点数据库,在全球范围内统计地面的油井,高温烟囱,核电站或活火山等高温点位置的经纬度和高程信息,并对其进行编号,构建地面高温点数据库;
2)对云层遮挡的遥感影像进行云层消除处理,具体步骤为:
2-1)采用同态滤波的方法消除薄云影响;
2-2)对于厚云覆盖的区域,联合利用多源遥感影像进行去云处理,具体步骤如下:
2-2-1)对多源遥感影像,采用概率松弛匹配法进行配准;
2-2-2)采用仿射变换和双线性内插方法对配准图像进行纠正;
2-2-3)采用直方图匹配和灰度加权内插方法对纠正图像进行辐射改正,消除云层影响;
3)根据高温点的位置信息,在高分辨率高精度遥感图像上进行标注;
4)在相机视场内,采用基于海岸线、河流和山脉轮廓特征的方法,实现热红外和可见谱段高分辨率高精度遥感图像间配准,具体步骤为:
4-1)采用维纳滤波器分别对可见与热红外图像进行降噪处理;
4-2)通过Canny算子检测图像边缘、轮廓特征;
4-3)基于Hausdorff距离进行轮廓线匹配,实现图像配准;
5)计算热红外图像中目标点和标记点之间的欧式距离D,满足阈值要求:D≤3δ时,其中δ为谱段间配准精度,取1个像元,识别成功;
6)以识别后的地面高温点集为参考,构建有理函数模型求解其参数矩阵,实现对地目标高精度定位;具体步骤如下:
6-1)构建有理函数模型:
式中,(Xn,Yn,Zn),(xn,yn)分别为地面点坐标(X,Y,Z),像点坐标(x,y)经平移和缩放后的正则化坐标,取值为[-1,1];Q1(Xn,Yn,Zn)表示如下:
Q1(Xn,Yn,Zn)=a0+a1Zn+a2Yn+a3Xn+a4ZnYn+a5ZnXn+a6YnXn+a7Zn2+a8Yn2+a9Xn2+a10ZnYnXn+a11Zn2Yn+a12Zn2Xn+a13Yn2Zn+a14Yn2Xn+a15ZnXn2+a16YnXn2+a17Zn3+a18Yn3+a19Xn3 (2)
其中,将aj(j=0~19)替换为bj(j=0~19)可得Q2(Xn,Yn,Zn),同理,将aj(j=0~19)替换为cj(j=0~19)可得Q3(Xn,Yn,Zn),将aj(j=0~19)替换为dj(j=0~19)可得Q4(Xn,Yn,Zn),取b0,d0值为1;
6-2)由(1)式可得:
可得误差方程为:
V=Bx-l,P (4)
式中,
x=[a0 a1 … a19 b1 … b19 c0 c1 … c19 d1 … d19]T为有理函数模型的系数矩阵,l=[Fx0,Fy0]T为利用物方坐标当前值求得的误差向量,P为虚拟观测值Fx,Fy的权矩阵,这里设为单位矩阵;由此得到法方程:
BTPBx=BTPl (5)
6-3)采用步骤(5)中识别的参考点,根据最小二乘平差原理求解该函数模型的参数估计值为:
x=(BTPB)-1BTPl (6)
式中x即为模型系数矩阵;由于参考点分布不均匀或者模型的过度参数化会引起法方程的病态,导致模型参数求解不稳定,这里采用岭估计的方法修正:
x=(BTPB+kE)-1BTPl (7)
式中,x为模型系数矩阵,E为单位矩阵,k值可由L曲线法求得;求得模型参数后利用该有理函数模型实现高精度对地目标定位。
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