[发明专利]一种基于CAD导出Excel数据的物件归类分析系统及方法

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，尤其是一种基于CAD导出Excel数据的物件归类分析系统及方法。本发明通过把CAD的数据按Excel表的格式进行导出，再对相应的数据进行空间、大小、位置等数据格式化的处理，从而形成可类比的数据格式，用类卷积神经网络的算法，对大量的CAD设计进行归类划分，使用分类的方法把新获取的物件的数据通过对比归类，从而为CAD设计者从大量的数据中归类分析设计的大概类型、预测行业设计趋势。本方法为设计者提供一种有效的分析方法的同时，还解决了设计者担心设计的方案被他人获取后造成损失的问题；可以用于CAD设计数据的处理。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其是一种基于CAD导出Excel数据的物件归类分析系统及方法。

背景技术

随着CAD设计的发展，各种CAD设计公司保存了越来越多的CAD数据。大量的历史数据，从外人看来，杂乱无章；如果需要只能一个个文档打开并查看具体的历史设计形状。这对于个人来说，是一个繁重的工作。另外一方面，数据是一座金矿，拥有大量的数据，则相当于拥有一座金矿，但需要从中挖掘出有用的数据，比如：

1.对大量的CAD数据进行分类，相同的类别从中获取共同的特性；获取明显的数据特征，对于以后的设计有办好的参考意义。同时对于相同的物件的归类，可以使想查找资料的人员，从大量的CAD文件中，获取相关的类别；减少查找资料的时间。

2.得出大量的CAD数据的特征后，对于新的CAD物件数据，可快速导入并生成统计数据，分析后续各CAD设计的物件发展趋势。随着现代生产工艺的发展，越来越多的产品的生产，首先需要按CAD设计出模型，再进行大量的生产。如果能在获取了相关的CAD设计数据后，统计出某种物件的设计数据，基本可以判断出后续可能要流行的物件；就可以先人一步实现生产的预测，从而实现比其他人快速铺开生产的条件，从而实现市场的占领。

基于以上的两个好处，从大量的CAD数据中分析出特征，然后进行分类、差别具有很好的经济价值，是一个实现经济价值的创新点。但对于CAD人员来说，他们对于专业的分析过程不熟悉，需专业的数据分析人员建立专业的分析系统。从另外一方面，如果他们把CAD的数据毫无保留地拿出来，又担心设计创新点的抄袭，造成他们设计的版权的外泄。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种基于CAD导出Excel数据的物件归类分析系统及方法；实现对大量的CAD设计进行归类划分，把新获取的物件的数据通过对比归类，从而为CAD设计者从大量的数据中归类分析设计的大概类型、预测行业设计趋势。

本发明解决上述技术问题的技术方案是：

所述的系统包括分布式数据存储处理模块、物件大小标准化模块、物件位置标准化模块、卷积神经网络分析模块和CAD物件识别模块；

所述的分布式数据存储处理模块，提供分布式存储、处理，用于大数据量的存储计算；

所述的物件大小标准化模块，设计统一大小的标准化，以规范不同物件大小不一，用于图形设计；

所述的物件位置标准化模块，统一物件的坐标位置，格式化物件各位置的数据；

所述的卷积神经网络分析模块，对统一了大小、位置的物件数据进行卷积数据输入识别，输出分析结果后的类别；

所述的CAD物件识别模块，基于卷积神经网络分析结果，输入新的物件数据，识别出新物件的类型，统计新增加数据结果。

所述的方法包括如下步骤：

步骤1：搭建大数据存储、处理平台Hadoop+Spark，建立起基于分布式大数据处理的运行平台；

步骤2：基于分析的CAD物件的特征，设定一个大小合适的统一尺寸，并把所有的CAD数据，按比例转换为统一的大小；