[发明专利]一种基于语义抽取的相似案件检索方法在审

专利信息
申请号: 201810311762.1 申请日: 2018-04-09
公开(公告)号: CN108595547A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 孟涛;李佳静 申请(专利权)人: 南京网感至察信息科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/18
代理公司: 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300 代理人: 马晓辉
地址: 210001 江苏省南京市秦淮区光华*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 案件 案件检索 检索 语义抽取 案例库 裁判 语义 案例检索 法律专业 检索结果 检索文件 检索效率 建立索引 要素定义 专家定义 变量库 索引库 抽取 输出 法律
【说明书】:

发明涉及一种基于语义抽取的相似案件检索方法,包括如下步骤:1:获取裁判文书,形成案例库;2:法律专家定义案件中的案件要素变量,并基于语义的方法进行描述从而建立案件要素变量库,并且对于每个案件要素定义案件要素变量值;3:对案例库的裁判文书根据检索的案件变量要素的值建立索引;4:对于用户输入的案件描述或者导入的审判文书,抽取待检索文件的案件要素变量的值;5:将待检索的案件的案件要素变量的值带入到索引库中检索并输出检索结果。本方法提供的相似案例检索方法能够满足非法律专业用户的案件检索需求和尽量找到案情相似的案例,提高检索效率。

技术领域

本发明涉及法律人工智能领域,具体涉及一种基于语义抽取的相似案件检索方法。

背景技术

法律行业的案例检索并不是新事物,它与其他科学一样,始于文字、符号与图案的产生,并伴随具体科学领域的诞生与发展而不断深入。随着信息大爆炸时代的到来以及近年来经济社会的深刻变革,案例检索被提高到了前所未有的高度。现有的案例检索系统,包括无讼案例、北大法宝、威科先行等数据库,采用的主要方法是,使用案件的关键词和关键词之间的简单运算符,在法律文本中进行检索。这种方法存在一定的弊端,例如用户通常不是法律专业,难以选择正确的关键词进行高效的检索。例如,要查询银行卡被盗刷案件的裁判规则,如果在北大法宝下“中央法规司法解释”和“地方法规规章”进行检索,输入关键词“银行卡”、“被盗”或者“银行卡”、“盗刷”后,没有得到任何检索结果,但是如果输入“伪卡”、“交易”后,得到21条结果。另外,随着社会的发展用户接触到的案件体现出“四多”的特征,即时间多(时间点多、跨度大)、人多(案涉主体多且关系杂糅)、钱多、事由多(案涉各个节点的事件性质跨度大,从侵权到违约,不一而足)。关键词的方法往往难以体现案件的本质。

因此需要一种案例检索方法,一方面能够满足非法律专业用户的案件检索需求;另一方面能够着眼于案件本质,尽量找到案情相似的案例,提高检索效率。

发明内容

1、所要解决的技术问题:

本发明提供一种基于语义的相似案件检索方法,本方法对于用户给出的案件描述或者导入的裁判文书,在裁判文书库中进行检索,将检索到的类似案例按照相似程度进行排序,并展示给用户。

2、技术方案:

一种基于语义抽取的相似案件检索方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤一:建立案例库:获取裁判文书,进行预处理并存储,形成案例库。

步骤二:建立案件要素变量库;法律专家定义裁判文书中可能涉及的所有案件要素变量;并通过语义的方法进行描述每个案件要素变量;其中定义每个案件要素变量为案件事实陈述部分或审判结构部分的关键因素的模式,以及可能的取值范围;在一个判决书中,每个案件要素变量体现为一个数值,即案件要素变量的值。每个案件要素变量为案件事实陈述部分或审判结构部分的关键因素的模式,以及可能的取值范围。

步骤三:对案例库的裁判文书建立索引:抽取出案例库中的每个裁判文书中的案件要素变量的值;根据检索出的案件要素变量的值建立裁判文书的倒排索引。

步骤四:抽取待检索文件的案件要素变量的值:将用户输入的案件描述或者导入的审判文书,进行预处理并存储;抽取待检索案件的案件要素变量的值。

步骤五:检索并输出检索结果:将待检索案件的案件要素变量的值带入案例库中进行检索,将检索到的类似案例按照相似程度进行排序,并展示给用户。

进一步地,步骤一还包括:通过网络抓取的方式获得裁判文书或者通过现有的文本案例库中获取裁判文书。

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