[发明专利]一种直流调速系统的容错迭代学习控制方法在审

专利信息
申请号: 201810311321.1 申请日: 2018-04-09
公开(公告)号: CN108710293A 公开(公告)日: 2018-10-26
发明(设计)人: 丁健;郭琼;唐玉兰 申请(专利权)人: 无锡职业技术学院
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 无锡万里知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32263 代理人: 李翀
地址: 214000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 直流调速系统 迭代学习 发生故障 直流调速控制系统 调速系统 求解 重复 迭代学习控制系统 迭代学习控制器 注塑 技术方案要点 离散状态空间 容错控制技术 工业机器人 控制器参数 调速 电枢回路 工业对象 鲁棒性能 系统跟踪 转矩方程 状态反馈 分析
【权利要求书】:

1.一种直流调速系统的容错迭代学习控制方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:建立直流调速控制系统的转矩方程、电枢回路方程和位移方程,其方程式如下,

其中,R、L分别为电枢回路总电阻和电感,Ce是反电动势系数,i(t)是电枢回路电流,w(t)是电机转子角速度,E(t)是输入电压,J是转动惯量,Cm是电动机转矩系数,Tl是负载主,D是阻尼系数,a是位移系数,s(t)转子位移;

S2:建立执行器发生故障的直流调速控制系统的离散状态空间方程,式(1)表示的直流调速控制系统可描述为如下状态方程,

y=Ccx

其中,Cc=[0 0 1],

进一步选取合适的采样周期对式(2)进行离散化,得到执行器故障直流调速系统的离散状态空间模型,

xk(p+1)=Axk(p)+BΓuk(p) (3)

yk(p)=Cxk(p)

其中,k是系统迭代次数,p是离散时刻,Γ为执行器故障矩阵;

S3:设计状态反馈容错迭代学习控制器,针对离散状态空间模型(3),定义第k次迭代时系统跟踪误差为

ek(p)=yd(p)-yk(p) (4)

得到如下状态反馈迭代学习控制器

uk+1(p)=uk(p)+L1ηk+1(p+1)+L2ek(p+1) (5)

进一步利用式(3)、(4)和(5),得到二维迭代状态空间模型

其中,

S4:分析迭代学习控制系统稳定性和求解控制器参数,

基于二维状态空间模型(6),利用线性矩阵不等式技术分析直流调速系统稳定性并求解控制器参数L1和L2

取如下非负能量函数

进而利用式(6),可以求取能量函数的增量ΔVk(p)

其中,

那么,如果存在矩阵P>0使下列矩阵不等式成立

ΦTPΦ-P<0 (9)

则可确保ΔVk(p)<0,

利用Schur补原理,不等式(9)等价于下列矩阵不等式

定义X1=P1-1

对矩阵不等式(10)分别左乘和右乘矩阵diag{X1,X2,I,I},可以得到下列矩阵不等式

考虑到对于故障矩阵Γ存在一矩阵Γ0满足Γ=(I+Γ0)Σ,代入(11)得到

其中,

H=[0 0 BT -BTCT]T,

F=[ΣL1X1 ΣL2X2 0 0],

进而如果存在一实数λ>0使下列矩阵不等式成立

那么矩阵不等式(12)成立;

再次利用Schur补引理,矩阵不等式(13)等价于

上式即为执行器故障直流调速系统稳定性条件,再令R1=L1X1,R2=L2X2,得到控制器参数矩阵

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