[发明专利]数据分析设备、多模型共决策系统及方法

权利要求书

1.一种数据分析设备，其特征在于，所述数据分析设备包括：

通信接口，用于与另一数据分析设备建立通信连接；

处理器，用于依据组合学习算法对目标业务进行训练，获取多个学习模型，生成用于指示安装所述多个学习模型的安装消息，并通过所述通信接口向另一数据分析设备发送所述安装消息，所述多个学习模型中包括主模型和次模型，所述安装消息中包括所述主模型的描述信息、所述次模型的描述信息以及对所述多个学习模型的预测结果进行投票的投票决策信息。

2.根据权利要求1所述的数据分析设备，其特征在于，所述投票决策信息包括：平均法投票决策信息；所述平均法投票决策信息包括简单平均投票决策信息或加权平均决策信息；

或者，所述投票决策信息包括：基于投票数的决策信息；所述基于投票数的决策信息包括绝对多数投票决策信息、相对多数投票决策信息，或加权投票决策信息。

3.根据权利要求1或2所述的数据分析设备，其特征在于，所述处理器还用于通过所述通信接口获取统计信息，根据所述统计信息优化所述目标业务的模型，其中，所述统计信息包括主模型的标识、预设时间间隔内每个学习模型执行模型预测的预测总次数、所述每个学习模型执行每次预测的预测结果和每次预测的最终预测结果。

4.根据权利要求3所述的数据分析设备，其特征在于，所述安装消息中还包括第一周期信息，所述第一周期信息用于指示所述另一数据分析设备反馈所述统计信息的反馈周期，所述预设时间间隔与所述反馈周期相同。

5.根据权利要求1-2中任一项所述的数据分析设备，其特征在于，所述处理器，用于通过所述通信接口向所述另一数据分析设备发送请求消息，所述请求消息用于请求订阅特征向量，所述请求消息中包含第二周期信息，所述第二周期信息用于指示采集与所述特征向量相关的数据的采集周期。

6.根据权利要求1-2中任一项所述的数据分析设备，其特征在于，所述数据分析设备为无线接入网数据分析网元或网络数据分析网元。

7.一种数据分析设备，其特征在于，所述数据分析设备包括：

通信接口，用于与其他数据分析设备建立通信连接；

处理器，用于通过所述通信接口接收来自另一数据分析设备的安装消息，并依据所述安装消息安装多个学习模型，所述多个学习模型中包括主模型和次模型，所述安装消息中包括所述主模型的描述信息、所述次模型的描述信息以及对所述多个学习模型的预测结果进行投票的投票决策信息；根据所述多个学习模型进行预测，并基于所述多个学习模型中每个学习模型的预测结果和所述投票决策信息为目标业务匹配策略。

8.根据权利要求7所述的数据分析设备，其特征在于，所述处理器包括：执行单元、数据单元和策略单元；

所述执行单元，用于通过所述通信接口接收来自所述另一数据分析设备的所述安装消息和请求消息，所述请求消息用于请求订阅特征向量，所述请求消息包括所述主模型的标识信息和所述特征向量的标识信息；用于解析所述安装消息，基于解析后的安装消息安装所述多个学习模型，将所述请求消息发送至所述数据单元，以及接收所述数据单元发送的反馈消息，所述反馈消息包括所述主模型的标识信息和所述特征向量；用于基于所述主模型的标识信息确定所述多个学习模型，将所述特征向量作为所述多个学习模型的输入量，获取所述多个学习模型中每个学习模型执行预测后的预测结果，基于所述每个学习模型的预测结果和所述投票决策信息确定最终预测结果，将所述最终预测结果和所述主模型的标识信息发送给所述策略单元；

所述数据单元，用于根据所述请求消息从网络设备中采集数据，并向所述执行单元发送所述反馈消息；

所述策略单元，用于基于所述最终预测结果为所述主模型的标识信息对应的目标业务匹配策略。