[发明专利]一种用于学生管理的应用管控系统在审

专利信息
申请号: 201810309815.6 申请日: 2018-04-09
公开(公告)号: CN108198115A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 李亚飞 申请(专利权)人: 山东职业学院
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 250104 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 档案箱 学生管理 档案管理模块 管控系统 管理模块 档案 心理 档案管理系统 信息存储模块 中央控制模块 保障学生 编码管理 测试评估 成绩统计 档案文件 登记模块 基本信息 监督模块 考勤记录 课程安排 课堂管理 实时监控 稳定性强 显示模块 心理问题 学生信息 条形码 多平台 箱柜 装入 应用 学生 互联网 记录 健康 管理
【说明书】:

发明属于学生管理技术领域,公开了一种用于学生管理的应用管控系统,设置有学生信息登记模块、考勤记录模块、中央控制模块、课程安排模块、成绩统计模块、心理管理模块、档案管理模块、信息存储模块、显示模块、作业监督模块、课堂管理模块。本发明通过心理管理模块可以对学生的心理进行测试评估,解决学生心理问题,保障学生的健康发展;同时本发明通过档案管理模块,首先将待存放的档案装入档案箱,用条形码给档案箱编码,将档案和档案箱的基本信息输入档案管理系统,记录箱柜信息;依据档案箱编码管理在库的档案,实时监控档案箱的状态,操作简便,稳定性强,可通过互联网多平台操作,在任何场所均能完成档案文件管理任务。

技术领域

本发明属于学生管理技术领域,尤其涉及一种用于学生管理的应用管控系统。

背景技术

目前,业内常用的现有技术是这样的:

学生信息管理系统是针对学校学生处的大量业务处理工作而开发的管理软件,主要用于学校学生信息管理,总体任务是实现学生信息关系的系统化、科学化、规范化和自动化,其主要任务是用计算机对学生各种信息进行日常管理,如查询、修改、增加、删除等,另外还考虑到学生选课,针对这些要求设计了学生信息管理系统。推行学校信息管理系统的应用是进一步推进学生学籍管理规范化、电子化、控制辍学和提高义务教育水平的重要举措。然而,现有国内对学生的管理欠缺对学生心理的管理,不利于学生健康成长;同时现有对学生档案管理操作繁琐,效率低。

在传统的计算机辅助测试系统里,学生和计算机进行交互,选择所需学习的科目,该科目包含若干知识点,只有当学生通过了最终测试,才确定该学生已心理测试状态,完成了规定测试科目并赋予额定分数。目前还没有适合智能测试系统,所能够对学生的心理行为进行个性化指导,帮助学生更快更好的完成正确世界观的纠正。

无线传感器网络(WSNs)是由大量廉价微型节点组成,且节点之间通过无线电通信方式交流。网络的目的是通过节点之间的相互协作来完成对部署区域的监测并将收集到的数据传输给远程观测者。由于网络监测区域多为无人监督的恶劣环境,同时出于对部署成本的考虑,网络通常选择低成本、低质量的节点,导致传感器所采集到的数据会存在许多误差数据、错误数据、不一致数据甚至可能丢失数据。传感器节点所收集的数据存在如此多的不可靠数据使得其不能被直接用于科学研究。为此,为了更好的使用WSNs数据,同时为了实现其各种功能,对网络中的异常值进行检测变得日趋重要。

目前,已经有多重异常值检测方法:基于邻近节点的方法,基于统计学的方法,基于分簇的方法,基于聚类的方法以及基于频谱分析的方法。但是,传感器网络的一些自身特点使得并不是所有的现有检测方法都能很好的直接用于其中。为此,为了更好的设计关于WSNs的高效、可行的异常值检测方法,需要考虑以下特点:

(1)节点能力受限。传感器节点的廉价微型特性导致其携带电源的能量相当有限。能量的多少在一定程度上影响了传感器节点的处理、储存和通信收发能力。因此,在实际应用中,应该充分考虑传感器节点的各种能量和能力限制,然而多数传统检测方法很少考虑算法在节点能力受限的情况下的性能。

(2)分布式自组织。在WSNs中,所有节点均处于相同地位,没有任何一个节点是严格意义上的“统治者”,这种网络节点之间的平等直接影响即是其通过分布式协作即可保证网络的正常运行。同时,WSNs的节点具有很强的自组织能力,其可以在任何恶劣或者动态环境下配置网络,并通过特定的途径将监测数据传送给远程观测者,实现网络的功能。考虑网络的超强自组织能力能很好降低网络开销,从而设计更有效的异常值检测算法

(3)高能耗高负载。无线传感器网络节点的无线通信会消耗节点的大部分能量,其是节点计算消耗的好多倍。然而,多数传统异常值检测方法采用集中处理所收集数据的方法,大大增加了节点能耗和通信负载,降低网络寿命。因此,如何可以降低通信能耗以延长WSNs寿命是设计WSNs异常值检测方法的一个重要考虑方面。

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