[发明专利]一种潜在流行性元素发觉方法在审
申请号: | 201810308901.5 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN110362655A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 谢碧青 | 申请(专利权)人: | 谢碧青 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/9535;G06F16/9537 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征元素 扩展查询 目标元素 变化率 查询 目标人群 拼音扩展 相似片段 语言片段 语言文本 语义扩展 词组 导出 地理位置 人群 统计 | ||
本发明公开了一种潜在流行性元素发觉方法,主要包括以下步骤:A、提取网络语言中的特征元素关键词以及其出现的地理位置;B、将语言文本中的特征元素关键词进行对比,提取相同或相似语言片段或词组;C、定时将相同或相似片段导出,统计出显示几率,计算出相同的特征元素的变化率;D、根据用户的位置信息以及特征元素变化率得出其不同地区的流行性元素;步骤B中的特征元素进行扩展查询,其中扩展查询包括语义扩展查询、拼音扩展查询和关键字联想查询;在步骤C之后,还可以通过与目标元素做对比,找出目标人群中与目标元素相对应的人群。
技术领域
本发明涉及一种大数据分析,具体涉及一种潜在流行性元素发觉方法。
背景技术
大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在日新月异的网络时代,其网络语言不紧时文化时代的新产物,网络语言从网络中产生或应用于网络交流的一种语言,包括中英文字母、标点、符号、拼音、图标、图片和文字等多种组合。这种组合,往往在特定的网络媒介传播中表达特殊的意义,在实际生活中,如能具体分析出这些语言片段,对其语言研究分析可提供很大的参考价值。
发明内容
本发明提供了一种潜在流行性元素发觉方法,用于分析用户的需求习惯,统计增长的特征元素以预测将要流行的需求元素。
本发明通过下述技术方案实现:
一种潜在流行性元素发觉方法,主要包括以下步骤:A、提取网络语言中的特征元素关键词以及其出现的地理位置;B、将语言文本中的特征元素关键词进行对比,提取相同或相似语言片段或词组;C、定时将相同或相似片段导出,统计出显示几率,计算出相同的特征元素的变化率;D、根据用户的位置信息以及特征元素变化率得出其不同地区的流行性元素。通过分析用户的网络语言特征信息以及其地理位置信息,对信息进行特征信息进行提取,统计出显示几率,计算出相同的特征元素的变化率,通过提取的信息以及地理位置信息对用户进行分类,得出其不同地区的流行性元素。
进一步的,步骤B中的特征元素进行扩展查询,其中扩展查询包括语义扩展查询、拼音扩展查询和关键字联想查询。采用本步的有益效果是方便用于能够更加完整的得到数据。
进一步的,在步骤C之后,还可以通过与目标元素做对比,找出目标人群中与目标元素相对应的人群。根据需求找到所要需要的人群,针对性更强。
本发明具有如下的优点和有益效果:
1、本发明通过分析用户的网络语言特征信息以及其地理位置信息,对信息进行特征信息进行提取,统计出显示几率,计算出相同的特征元素的变化率,通过提取的信息以及地理位置信息对用户进行分类,得出其不同地区的流行性元素。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例1
一种潜在流行性元素发觉方法,主要包括以下步骤:A、提取网络语言中的特征元素关键词以及其出现的地理位置;B、将语言文本中的特征元素关键词进行对比,提取相同或相似语言片段或词组;C、定时将相同或相似片段导出,统计出显示几率,计算出相同的特征元素的变化率;D、根据用户的位置信息以及特征元素变化率得出其不同地区的流行性元素;步骤B中的特征元素进行扩展查询,其中扩展查询包括语义扩展查询、拼音扩展查询和关键字联想查询;在步骤C之后,还可以通过与目标元素做对比,找出目标人群中与目标元素相对应的人群。实施时,可通过网络云服务平台进行语言处理,通过单位链之间的协同工作,对其大平台进行分析处理,通过设置过滤常用辅助形表达词汇,增加其对比效率。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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