[发明专利]一种显著性数据集的中心偏差的评测方法

权利要求书

1.一种显著性数据集的中心偏差的评测方法，包括以下步骤：

步骤1：统计距离图像中心不同范围内的显著区域比例，所述步骤1包括以下子步骤：

步骤11：将图像I进行多矩形划分，形成多个矩形环；

步骤12：统计每个所述矩形环内显著区域的比例；

步骤2：计算中心偏差的性能分值score，计算方法为

其中，f_i表示每个所述矩形环显著区域的比例，w_i代表不同矩形环范围内的权重，1≤i≤N，N为划分的所述矩形环的个数。

2.如权利要求1所述的显著性数据集的中心偏差的评测方法，其特征在于：所述步骤12包括将距离图像中心不同范围内的数目num_i初始化为0，即num_i＝0。

3.如权利要求2所述的显著性数据集的中心偏差的评测方法，其特征在于：所述步骤12还包括读取I_j和I_j对应的二值标注图G_j，其中I_j∈D，D表示数据集，I_j表示数据集D中的第j张图像。

4.如权利要求3所述的显著性数据集的中心偏差的评测方法，其特征在于：所述步骤12还包括提取所述二值标注图G_j中的显著区域集合C_j，C_j中不连通的显著区域的个数为M_j。

5.如权利要求4所述的显著性数据集的中心偏差的评测方法，其特征在于：判断X_n位于图像I_j的哪层矩形环内，如果X_n位于第i个矩形环区域，则num_i＝num_i+1，其中X_i∈C_j，1≤n≤M_j，num_i为第i个矩形环内的显著区域数量。

6.如权利要求5所述的显著性数据集的中心偏差的评测方法，其特征在于：所述比例的计算公式为

7.如权利要求6所述的显著性数据集的中心偏差的评测方法，其特征在于：所述中心偏差的性能分值score越大，所述数据集D的性能越差，受到中心偏差的影响越大。