[发明专利]一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总方法及装置

权利要求书

1.一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总方法，其特征在于，包括：

采集待推总区域内移动设备的设备位置信息；

网格化划分所述待推总区域，并确定各个网格所属的分类；

构建目标分类网格的人口推算模型，所述目标分类网格为对应目标分类的网格，所述人口推算模型与所述设备位置信息相关联；

根据所述人口推算模型推总所述目标分类网格的人群规模。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总方法，其特征在于，所述根据所述人口推算模型推总所述目标分类网格的人群规模包括：

根据所述设备位置信息确定所述目标分类网格内的移动设备总数；

将所述移动设备总数代入所述人口推算模型以推算得到所述目标分类网格的人群规模。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总方法，其特征在于，所述人口推算模型为：

网格修正系数*(移动设备总数/机型渗透率系数)/设备渗透率系数；

其中，所述网格修正系数与所述目标分类网格相对应关联，所述机型渗透率系数与所述待推总区域内移动设备的数量、市场存量、厂家出货量相关联，所述设备渗透率系数与所述待推总区域内报点的移动设备数量以及人均移动设备持有量相关联。

4.根据权利要求1所述的一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总方法，其特征在于，所述确定各个网格所属的分类包括：

分别统计各个网格内所有POI类型的数量，并对应确定数量比重最高的POI类型为网格所属的分类。

5.根据权利要求1所述的一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总方法，其特征在于，所述采集待推总区域内移动设备的设备位置信息包括：

采集移动设备上报的报点信息，所述报点信息包含LBS位置数据和WiFi探针采集数据；

获取所述报点信息的停留点，所述停留点通过对所述报点信息进行时序聚类处理获得；

确定所述停留点为所述设备位置信息。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的基于移动大样本数据的历史人群规模推总方法。

7.一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集待推总区域内移动设备的设备位置信息；

划分模块，用于网格化划分所述待推总区域，并确定各个网格所属的分类；

构建模块，用于构建目标分类网格的人口推算模型，所述目标分类网格为对应目标分类的网格，所述人口推算模型与所述设备位置信息相关联；

推总模块，用于根据所述人口推算模型推总所述目标分类网格的人群规模。

8.根据权利要求7所述的一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总装置，其特征在于，所述推总模块具体用于：

根据所述设备位置信息确定所述目标分类网格内的移动设备总数；

将所述移动设备总数代入所述人口推算模型以推算得到所述目标分类网格的人群规模；

其中，所述人口推算模型为：

网格修正系数*(移动设备总数/机型渗透率系数)/设备渗透率系数；

所述网格修正系数与所述目标分类网格相对应关联，所述机型渗透率系数与所述待推总区域内移动设备的数量、市场存量、厂家出货量相关联，所述设备渗透率系数与所述待推总区域内报点的移动设备数量以及人均移动设备持有量相关联。

9.根据权利要求7所述的一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总装置，其特征在于，所述划分模块具体用于：

分别统计各个网格内所有POI类型的数量，并对应确定数量比重最高的POI类型为网格所属的分类。

10.根据权利要求7所述的一种基于移动大样本数据的历史人群规模推总装置，其特征在于，所述采集模块具体用于：

采集移动设备上报的报点信息，所述报点信息包含LBS位置数据和WiFi探针采集数据；

获取所述报点信息的停留点，所述停留点通过对所述报点信息进行时序聚类处理获得；

确定所述停留点为所述设备位置信息。