[发明专利]数据中心综合管理系统的云资源队列分级调度系统和方法

说明书

本发明公开数据中心综合管理系统的云资源队列分级调度方法，涉及数据中心综合管理技术，首先用户的调度请求提交至排队器，排队器对调度请求进行预分级，根据调度请求不同的优先级将其插入到相应的优先级队列中；等待调度器进行调度；调度器在每次调度时，会从高优先级队列调度，若高优先级队列为空，则依次往低优先级队列调度；在同一优先级队列内部利用先进先出的调度算法。本发明将管理系统搭建在该云资源队列分级调度系统上，使得数据中心综合管理系统的服务得以高效运行，解决了原来的性能问题和管理问题，提高了数据中心综合管理系统的高效性和稳定性。本发明还公开了数据中心综合管理系统的云资源队列分级调度系统。

技术领域

本发明涉及数据中心综合管理技术，具体的说是一种数据中心综合管理系统的云资源队列分级调度系统和方法。

背景技术

随着大数据信息行业的飞速发展，数据中心的发展进入到一个新的阶段。管理系统是数据中心内部配置的重要组成部分。传统的管理系统主要以动环监控为主，具备多种数据接口，可接入UPS、配电柜、精密空调、门禁、温湿度传感器、烟雾探测器、温度探测器、漏水传感器、翻转天窗及网络摄像机等多种监控对象。

当前，随着云计算、大数据和互联网的快速发展，信息化的基础设施发生了根本转变，监控管理的需求从一些单独的系统要求转化为整体平台化、统一平台、统一管理的系统要求。各项应用服务器不再是单独的计算模块，而是通过云计算、大数据等平台将计算、存储资源统一起来，跨越数据中心范围形成规模庞大、统一监控与管理的资源池，因此需要能够监控大规模、分布式、跨地域的虚拟资源与物理资源的统一监控系统。

数据中心基础设施是云计算架构的核心，它提供给用户包括CPU、内存、存储、网络等计算资源的使用，有效减轻了IT运维的成本和复杂性。云计算架构具有分布式、跨网络、资源种类多的特点，随之而来为资源管理方面带来了前所未有的挑战，相比于传统服务器集群架构，除了对web服务器、应用服务器等物理资源的管理，还需要对CPU、内存、存储、网络、虚拟机等虚拟资源的统一管理。

云计算中的任务调度，实际上是根据不同任务对资源的需求情况、任务类型、任务到达时间和集群中虚拟机的运行状态等，选择出合适的虚拟机来执行任务，在确保负载均衡和及时处理任务请求的前提下尽可能的最大化地提高整个系统的服务质量。因此，云计算中的任务调度的目标有四个，分别是服务质量最优化，资源间的负载均衡，跨度最优化和经济效益的最大化。

任务调度模式指的是云计算系统中的调度系统的组织结构。根据现有的分类方式，任务调度模式可以分为集中式调度模式、分布式调度模式和分层式调度模式。

在集中调度模式中，所有的任务请求都由系统中的调度器来完成调度，其最大的特点在于整个系统的调度请求都由中央调度器来完成，不需要其他模块的协助。集中调度模式的缺点是维护代价过高，中央调度器的性能影响到每个调度系统，这种模式适合规模小规模的调度系统。

在分布式调度模式中，系统中存在多个调度器，当请求道来时被路由到不同的调度器，调度器间协作完成调度。分布式调度模式容错性很高，扩展性很好。但是，该模式调度器之间有很大的通信开销，因为各个调度器间是异步操作的，信息很难实时共享，调度性能并非全局最优。

分层式调度模式，是将分布式调度模式与集中式调度模式进行一定程度糅合而达到的任务调度模式。与集中调度模式一样，在分层调度模式中也有一个中央调度器，负责整个系统的资源、存储的配置和管理。同时与分布式调度模型一样，分层调度模式也有一些本地调度器来协同工作。中央调度器完成对待调度任务的域的整体划分，本地调度器完成对本域内待调度任务的二次划分；通过本地调度器与中央调度器的共同协作来完成任务调度的过程。