[发明专利]数控系统的个性化配置方法及其系统

权利要求书

1.一种数控系统的个性化配置方法，其特征在于，包括：

获取多个数控系统用户的初始情境信息和配置信息；

根据约定的映射关系把所述初始情境信息映射为标准化的情境信息；

根据所述标准化的情境信息进行聚类，得到多个用户类别；

根据所述用户类别和所述配置信息为数控系统用户发送推荐的配置信息；

所述根据所述标准化的情境信息进行聚类，得到多个用户类别的步骤，进一步包括：

获取一个时间段内N个用户的行为模式，形成用户行为日志，作为原始样本数据，共计M个模式，以其中各模式出现的次数作为各模式的置信度，求得平均置信度，其中N和M均为大于1的整数；

将各模式的置信度减去平均置信度求得简化后的置信度，获得M*N维矩阵；

使用贝叶斯分解或者奇异矩阵分解将所述M*N维矩阵转变为M*r维矩阵，作为行为模式空间，其中rM，rN，在r*N的矩阵中每列即用户的行为模式向量；

对所述样本中全部N个用户的所述日志进行数据挖掘，若出现某行为模式，则在用户行为模式向量取其简化后的置信度作为其在用户行为模式向量对应位置的值，若无该行为模式则将该位置置为0；

根据所述行为模式空间进而计算得到各用户行为模式在所述行为模式空间的映射向量；

根据动态聚类法，通过不断计算用户群重心，比较聚类后各数据与重心的距离，以不断迭代到相对误差小于允许误差为准，停止进行迭代，完成聚类工作。

2.根据权利要求1所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所述根据所述用户类别和所述配置信息为数控系统用户发送推荐的配置信息，进一步包括：

获取目标用户的初始情境信息；

根据所述约定的映射关系把所述目标用户的初始情境信息映射为标准化的目标用户初始情境信息；

在所述多个用户类别中，得到与所述标准化的目标用户初始情境信息最接近的用户类别；

从所述最接近的用户类别中已有的多个数控系统用户的配置信息中选择K个配置信息，其中K为正整数；

将所述K个配置信息发送给所述目标用户。

3.根据权利要求1所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所述初始情境信息至少包括：

数控系统工位信息、所属时间跨度信息、和数控系统交互实时信息。

4.根据权利要求3所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所述初始情境信息还包括以下之一或其任意组合：

车间状态信息，用户信息。

5.根据权利要求4所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所述车间状态信息进一步包括以下之一或其任意组合：

车间是否繁忙，是否临近工期。

6.根据权利要求4所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所述用户信息包括以下之一或其任意组合：

工种，权限，熟练度级别。

7.根据权利要求3所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所述数控系统工位信息包括以下之一或其任意组合：

机床所属厂家，机床类型，机床所属工位。

8.根据权利要求3所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所属时间跨度信息是由工厂加工周期确定的时间段信息。

9.根据权利要求3所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所述数控系统交互实时信息包括经标准化的用户交互化操作信息。

10.根据权利要求9所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所述经标准化的用户交互化操作信息包括以下之一或其任意组合：

加工，闲置，使用CAM辅助，机床加工仿真，指令域监控，CAM软件G 代码优化，机床自检。

11.根据权利要求1所述的数控系统的个性化配置方法，其特征在于，所述数控系统是：

数控机床、或数控铣床、或数控加工中心。