[发明专利]一种数字减影血管成像图像的积分增强方法有效
| 申请号: | 201810305194.4 | 申请日: | 2018-04-08 |
| 公开(公告)号: | CN108765303B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
| 发明(设计)人: | 黄朔;万遂人;孙钰;周平;朱斌;程乐;张冰 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数字 血管 成像 图像 积分 增强 方法 | ||
本发明公开了一种数字减影血管成像图像的积分增强方法,该方法包括如下步骤:(1)在所述DSA图像中勾画感兴趣区域;(2)选取对比剂进入血管的感兴趣区域后的第一个心动周期内的多个图像,对这些图片进行去噪;(3)基于所述多个图像之间的拍摄时间间隔得到去噪后的多个图像的加权图像;(4)对所述加权图像求和以获得在所述心动周期内的灰度积分图像。本发明可以实现对数字减影血管成像图像的图像增强,进而有助于医生对于血管中的一些特征位置的定位和区分,也有助于降低病人的对比剂注射剂量和缩短图像采集时间。
技术领域
本发明涉及一种图像增强与去噪方法,特别涉及一种数字减影血管成像图像的积分增强方法。
技术背景
数字减影血管成像(DSA)方法是一种常用的辅助诊断方法,其实时性好,便于对病人进行术中实时监测。但是,由于DSA图像拍摄帧率有限,且对比剂注入浓度不宜过高,故DSA图像的对比度较低,这给临床诊断造成了困难。同时,为减小呼吸伪影,病人在拍摄过程中通常处于呼吸停止状态,这增大了病人的痛苦。
目前常用的图像去噪和超分辨技术主要包括压缩感知技术、全变分技术和小波分解重构技术等,其中,压缩感知技术和全变分技术需要的时间都较长,难以满足DSA检测的实时性需求;小波分解与重构技术会造成图像高频部分的丢失,进一步的降低图像的对比度。
另外,由于血液的流动是一个周期性的动态过程,单张图片并不能够包含医生所需要的全部信息。因此,在对DSA图像进行处理时,需要考虑到血液流动的周期性。
发明内容
发明目的:针对现有技术的不足,本发明提出一种数字减影血管成像DSA图像的积分增强方法,以增强DSA图像的对比度,从而更好地显示出血管的一些特征位置。
技术方案:本发明所述的DSA图像的积分增强方法包括如下步骤:(1)在所述DSA图像中勾画感兴趣区域;(2)选取对比剂进入血管的感兴趣区域后的第一个心动周期内的多个图像,对这些图片进行去噪;(3)基于所述多个图像之间的拍摄时间间隔得到去噪后的多个图像的加权图像;(4)对所述加权图像求和以获得在所述心动周期内的灰度积分图像。
进一步地,该方法还包括以下步骤:(5)提取所述感兴趣区域内的所述灰度积分图像。
进一步地,在步骤(2)中,所述多个图像为对比剂进入血管的感兴趣区域后的第一个完整的心动周期内的全部图像,这样做的好处是可以减少图像拍摄的时间,从而减少病人受到的辐射量和对比剂的注射量。同时,在该步骤中,图像的去噪方式主要包括小波分解重构或全变分去噪。
进一步地,在步骤(3)中,通过如下式子得到所述经加权图像:
Pi=Δt×pi,i=1,2,3,…,N
Δt=T/N
其中T为所述第一个心动周期的长度,N为所述多个图像的个数,t为所述时间间隔,pi为所述多个图像中第i个图像的去噪后的图像,Pi为所述第i个图像对应的经加权图像。需要注意的是,pi与Pi均为灰度图像,未进行过二值化。
进一步地,在步骤(4)中,所述积分增强图像
有益效果:本发明提出的数字减影血管成像图像积分增强方法可以显著的增强DSA图像对于血管中的一些特征结构和血液流动的细节信息的显示功能(如对于胸主动脉夹层动脉瘤的第一破口位置的显示),该方法还可以较好的抑制图像中的随机噪声。另外,使用该方法,仅需要采集对比剂进入血管的感兴趣区域后的第一个完整的心动周期中的图像,可以减少对比剂的注射量与采集图像的时间,对病人更为安全,病人受到的辐射也更少。
附图说明
图1为本发明提供的DSA图像的积分增强方法的流程图;
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